数据挖掘技术分析医院信息管理论文
摘 要：随着现代人们生活节奏的不断加快，对医院工作质量与效率提出了更高的要求，未来医院信息管理系统将向更加智能化、数字化的方向发展，数据挖掘技术在医院信息管理系统中的应用能够大大提高医院工作与管理效率。笔者从数据挖掘技术的基本概念的角度入手，通过对数据挖掘技术的不同分类进行深入分析，为其在现代医院信息管理系统应用提供一定的理论基础。
关键词：
关键词：数据挖掘技;基本概念;技术分析;信息管理
现代医院信息管理系统建设需要运用先进的计算机互联网技术对医院现有的医疗信息资源及患者的病例档案进行高效、科学地统一化管理，同时引入数据挖掘技术来对大量的数据信息进行挖掘处理，根据处理结果建立统一的数据结构群组，同时根据用户及患者的不同需求提供个性化咨询与就医服务。利用数据挖掘技术不仅能够实现医院信息资源的高效、科学化利用，还能够为用户提供精确的、需要的个性化服务，以此加快医院信息管理系统智能化、高效化发展。
1 数据挖掘技术基本概念
数据挖掘技术的基本概念可归结为以下内容，利用先进的云系统与大数据处理技术，针对大量看似无规律、无联系的数据进行定性定量地运算与分析，挖掘出这些数据背后隐藏的规律与联系并利用到特定目的的数据处理技术。由于数据挖掘技术能够通过对大量复杂的信息进行全面、细致的分析，处理得出事物之间预期的联系，能够广泛地应用于医院信息处理系统中，为医院患者病例及各种档案信息管理系统提供坚实的数据基础。
2 数据挖掘技术分类
2.1 自组织神经网络
数据挖掘技术中的自组织神经网络主要是指在针对整个大数据进行挖掘处理的过程中，通过计算机的智能程序来分析数据之间的规律与特征，找出数据内容间的相互关联，整个过程都是计算机的智能化控制，并无医疗人员的介入。比如在对数据间的关联进行挖掘时，通过对整个数据库分布的特征及结构进行分析，建立相符合的神经网络数据处理结构模型，通过该处理模型来分析数据之间的差异与联系，神经结构模型是一种低纬度结构空间，在分解数据组结构时要选择与之相符合的网络结构模型，只有这样才能保证自组织神经网络能够对数据挖掘结果进行映射。
2.2 模糊神经网络
由于神经结构自身的制约，数据挖掘与处理结构无法根据数据组的`具体特征给出一对一的映射，不仅使得数据挖据处理结果有待优化，还对数据挖掘技术的发展与推广造成一定的阻碍。为了更好地体现根据神经网络模型处理的出具结果准确性与简洁性，大多都会采用模糊的神经网络机构挖掘技术来控制BP网络数据输出的节点与映射对应性，这样不仅能够优化网络数据输出结果，同时利用模糊神经网络数据挖掘技术自身所具有的深层分析与二次联想功能，还能够避免数据处理结果受神经网络基本功能的影响，甚至能够拓宽数据挖掘的范围，以增加数据处理结果的所需的足够的样本空间与数据量。
3 数据挖掘技术在医院信息管理中应用
3.1 优化医院信息管理系统
现代医院将先进的数据挖掘技术应用于信息管理系统中，其本质就是通过对大量患者病历及医院日常运行过程中产生的各种信息进行全面、准确地分析，保证医院能够实现信息资源的最大化利用，并为医院未来的信息化管理系统建设提供坚实的数据基础。具体做法为：加强医院工作者日常工作记录，将传统情况下人为记录的形式逐渐转变为计算机电子录入，能够加快医院信息管理系统通过网络技术与数据处理技术实现信息资源的高效化利用。
3.2 推进多媒体数字资源发展进程
随着我国经济社会的快速发展，现代医院的经营范围与规模不断扩大，医院信息管理工作中传统的信息检索系统越来越无法满足用户的需求，大多数用户都希望医院能够引进现代先进的网络与计算机多媒体信息管理系统，并将数据挖掘技术与多媒体信息管理技术相结合，应用于医院信息管理系统来优化医院信息数据库，为用户与患者提供更为高效、优质的信息访问服务。
3.3 利用数据挖掘技术为患者提供个性化服务
数据挖掘技术在现代医院信息管理系统中的广泛应用不仅能够推动医院信息管理系统向高效化、智能化方向发展，同时还能够通过数据挖掘技术获取大数据中的关联资源，为医院向不同患者提供个性化的就医服务与健康咨询提供科学、可靠的数据基础，有针对性地为用户提供个性化的咨询与就医服务，主要体现在以下两个方面：一是利用数据挖掘帮助医院了解用户所需的服务信息;二是加快医院信息管理系统智能化、现代化建设速度。
4 结 语
总而言之，数据挖掘技术需要广大科技工作者针对现代医院信息管理系统运行过程中存在的问题与漏洞进行优化，通过科学实验与理论推理加以验证，为现代医院信息管理系统的智能化、高效化、信息化管理提供坚实的理论基础，并为数据挖掘技术在医院信息管理系统中的应用提供良好的环境。
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