物联网技术论文15篇[优选]
在个人成长的多个环节中，许多人都有过写论文的经历，对论文都不陌生吧，论文是进行各个学术领域研究和描述学术研究成果的一种说理文章。写论文的注意事项有许多，你确定会写吗？下面是小编为大家整理的物联网技术论文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
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物联网技术论文1
1 引言
随着光纤通信、移动通信、传感器等技术的快速发展和提升,人们提出了物联网技术。物联网是一种实现物物互联、人物互联的通信网络,可以采用传感器实时的采集客观事物的运行状态,然后将状态数据通过WiFi网络、ZigBee网络或TD-LTE网络传输给服务器,以便人们实时的分析事物运行状况,进而可以提高物体监控、状态共享能力。
2 计算机硬件在物联网中的应用研究
物联网采用的计算机硬件主要是传感器,比如摄像头、RFID、扫描仪等,这些硬件终端最为核心的部件均为传感器。传感器在物联网应用主要包括两种类型,分别是终端传感器和网关传感器。终端传感器可以完成数据采集、发送和控制命令接收功能,主要由电源管理模块、时钟模块、LED显示模块、视频天线模块、信号调制解调模块和感知模块组成。电源管理可以负责物联网传感器的动力能源调控,如果一旦电源量较少可以及时通知用户更换电源;时钟模块可以实现物联网中的时钟频率同步,保证每一个终端传感器和网关传感器的信息同时发送、接收,提高数据发送的效率;LED显示模块可以显示终端传感器的'操作和运行步骤,以便能够一目了然的获知终端传感器的运行情况;射频天线模块可以实现终端传感器数据发射和接收;信号调制解调可以实现数字信号、模拟信号之间的转换,并且完成视频数据、图像数据和文本数据的压缩、还原操作;感知模块能够完成最基础数据的感知和获取功能。
网关传感器又被称为路由器传感器。终端传感器采集的数据可以统一传输到网关传感器,以便能够与外界互联网进行交换,同时网关传感器也可以接受响应指令,实现数据的路由转发功能。物联网组建时,网关传感器可以根据需求灵活放置,网关传感器与终端传感器类似,其也拥有电源管理模块、时钟模块、视频填写单元、LED显示模块等,网关传感器不需要采集环境数据,因此没有感知模块,CC2350是一个单片机芯片,其可以完成节点的控制系统,比如实现射频信息接收和转发,并且能够控制物联网的工作状态。
3 网络技术在物联网中的应用研究
物联网是一种特殊的网络,该网络的节点主要是无线传感器节点,因此互联网的通信传输也比较特殊,采用的网络技术也需要符合物联网通信需求,目前常用的物联网通信网络主要包括ZigBee网络、WiFi网络和TD-LTE网络。
(1)ZigBee网络。ZigBee网络基于IEEE802.15.4标准设计,其定义了物联网的层次架构,包括物理层、访问控制层等,能够实现物联网节点数据采集、接收、转发和汇聚。ZigBee通信协议设计时与物联网相适应,具有自组织、自愈功能,形成一个结构化的拓扑架构。物联网中包含的设备非常多,这些设备采用无线网络进行连接,频繁的移动将会导致设备增加、删除和修改等。ZigBee网络路由技术可以实现自我修复功能,可以适应性调整网络结构,具有较强的稳定性。
(2)WiFi网络。WiFi网络是应用最为广泛的物联网,其主要是将有线网络信号转换成无线网络信号,并且为用户提供支持技术,实现物联网中的传感器、智能手机、平板电脑、笔记本电脑等具有无线网卡的设备接入和通信。WiFi网络具有组网方便、自发现等特征,方便物联网节点的实时加入、退出,可以为设备通信提供极大的便捷性,目前在工厂生产控制、办公室办公通信等领域得到广泛普及。
(3)TD-LTE网络。TD-LTE移动通信是当前最先进和网络规模最庞大的语音、数据网络,其可以灵活支持高速度移动数据传输,下行带宽采用OFDMA技术,最高数据传输速率达到100 Mbits/s,上行采用SC-FDMA技术,上行速率达到了50Mbits/s,同时可以大幅度降低峰均比,降低终端发射功率,延长智能手机等终端的使用时间;4G移动通信信道具有对称性,可以简化系统设计复杂度,实现顶层设计,保持与国外4G制式的一致性,更好的实施数据融合;4G移动通信整合了智能天线和MIMO技术,可以提高移动通信在复杂场景中的自适应性,有效降低各个通信小区之间的干扰,提高小区通信切换成功率和传输可靠性,保证移动通信的性能。
4 结语
物联网作为一种物物互联、人物互联的数据传输网络,其已经在电子商务、物流仓储、生产监控等领域得到广泛应用,迅速提升了行业办公自动化、智能化和信息化,具有重要的作用和意义。
物联网技术论文2
摘要：随着互联网技术的快速发展,以及物流业的迅速崛起,物联网技术在社会发展中扮演的角色也越来越重要。而物联网技术的发展也对我国国民经济核算的存量以及记录方式产生了重要影响。本文主要从物联网技术的本质,以及物联网技术对国民经济核算的影响两个方面进行简要分析。
关键词：物联网技术; 影响; 国民经济核算;
前言
互联网的飞速发展,信息时代的到来,带我们进入了大数据时代。物联网作为这个时代的产物,为人们的生产生活带来了极大的便利。物联网技术主要是将互联网与信息传感设备相连接的一种技术,通过信息的通讯与交换,进行智能化的跟踪、定位、监控、识别等,从而减轻人工的负担,提高工作效率。
一、物联网技术的本质
超级感知是物联网技术的本质特征,它主要是利用视频识别技术、无线网络技术、嵌入技术以及传感技术等的应用,将需要感知的人或者物体放入一个能够相互感知的网络,而人与人、物与物以及人与物则会形成感知社会,实现物体的超级感知。物联网技术的应用推动了社会的进步,尤其将其与大数据、云计算的结合,更使其成为推动社会进步的核心动力。
存量和经济流量测度是国民经济核算的主要内容之一,而物联网技术中的超级感知作用可以有效提升经济流量记录的效率,实现信息采集的简单化。不仅如此,物联网技术还能够将环境状态以及空间变化等信息准确的表现出来。此外,在引入移动通讯技术以后,在数据生成的过程中还可以实现对其信息的记录,进而对后期工作的记录、整理等进行简化。由此可见,物联网技术已经逐渐对国民经济核算产生了影响,并且从其发展趋势来看,在未来互联网技术还会更多的应用在国民经济核算当中。
二、物联网技术对国民经济核算发展的影响
(一)生产范围方面的影响
大部门住户部门的自给性服务生产都没有包含在SNA范围内,将其分离在外主要是因为市场与这些活动是处于独立或者分离状态的,如果对其价值赋予经济意义是相对较难的。而从另一个角度来说,如果将不将这部分活动分离出去,也就不会出现失业的情况。物联网技术的应用,可以实现对大量家庭活动信息的记录,而其他与市场分离的活动也可以利用物联网技术与市场相联系,甚至实现在市场进行传递活动 。与此同时,家庭服务生产时间也会通过物联网技术得到准确的计量,并且完成调整质量以及测度标准化等工作,改变扩展就业及生产范围,改变原有的结构。
(二)常住性标准方面的影响
常住单位是经济总体的组成要素,常住性是一个单位与经济领土最紧密联系的体现,但要想对这种紧密关系进行确定却不是一件简单的事。传统意义上选择的一年原则,这种原则具有较强的主观性,并且对于一些特殊实体无法确定其常住性归属,具有一定的局限性。物联网技术的应用可以有效避免这种局限性,通过定位的方式,实现与对外信息的联系,经过数据的分析判断出最经济体最为紧密的常住性数据,既保证了数据的真实性,又高效的完成数据的分析过程,降低了人为操作的难度,提升了工作效率。
(三)权责发生制核算的影响
在经济价值中进行转交换、创造、消失等过程时记录的流量被称为权责发生制核算。将物联网技术应用在权责发生制核算中,在服务的过程中就可以有效记录相关信息,如何时提供的服务、何时使用中间消耗、何时创造出产品等数据信息[2] 。不仅如此,对于跨核算期的国际交易、货存产出变化等信息,物联网技术也可以根据实时的数据信息进行智能化的处理,从而保证货物处理的及时性,有助于风险的规避。
(四)记账方面的影响
记账式国民账户中最为基本的一项工作,通常情况下每笔交易都需要进行两次记录,一次记录在右端作为账户的来源,一次记录在左端作为使用。在绝大多数的交易中,都会至少关系到两个交易者,双方需要各自同时记账,而每一方又需要复式记账,所以一般一个交易都会需要被记录四次,形成了四式记账模式。物联网技术的加入,对原有的.四式记账法有了进一步的提升,升级为云记账模式。这种记账模式不仅可以从交易双方角度进行记录,还可以从其他角度进行记录[3] 。此外,云记账模式的数据信息都是通过实时收集而来,具有实时性、高效性的特点。而其记录的信息不仅对交易双方有益,对其他使用者也可以提供数据帮助。这种方式的记账,还可以实现补充和强化功能,最大程度的保证数据的真实性、准确性。
(五)地区、时期核算方面的影响
物联网技术的应用可以让地区核算、时期核算变得更加便捷。物联网对于核算对象的各种经济行为进行了明确的区分,从而实现数据的扁平化。整体核算的重要组成部分是地区核算,由于不同地区,不同层级之间的数据信息可实现独立汇总,因此在相同区域的同级地区,会避免重复计算或者不可测量的问题,这对于提高核算的准确度有大大的帮助,不仅如此,这种核算方面在国际经济核算中也比较适用。物联网这种实时数据的核算,不仅有助于国民经济核算水平的提升,对于推动我国进入大数据时代也有非常大的意义。
三、结束语
物联网技术作为时代发展的产物,对于国民经济核算有重要的影响,在未来的发展过程中,我们仍需要根据时代发展的变化,对其不断改进、完善,使其更加科学、高效,从而为我国国民经济核算水平的提升做出贡献。
参考文献
[1]黄小隼.国民经济核算发展中物联网技术的应用[J].商,20xx,23:219.
[2]宋旭光.物联网技术对国民经济核算发展的影响[J].统计研究,20xx,10:3-8.
[3]常杰.基于物联网技术的高等院校物流实训中心建设研究[D].山东大学,20xx.
物联网技术论文3
随着经济建设的发展，物流机械设备在物流活动中的地位和作用越来越重要，物流机械设备管理的好坏直接影响物流活动的效率和效益。因此，应用物联网技术对物流机械设备管理进行优化，使物流机械设备管理不断得到调整和创新，以适应新的形势，具有重要的理论和现实意义。
一、物联网技术。
物联网就是“物物相联的互联网”,是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。
二、物流机械设备应用物联网技术进行管理的优点。
1.物联网技术能够实现物流机械设备的精确管理。
实现精确管理是物流机械设备管理信息化的重要目标之一。如果把物联网标签嵌入到每台物流机械设备中，就能做到对所有物流机械设备进行唯一识别，并进行精确唯一的管理，标签记录的信息将会伴随机械设备从出厂到报废的全寿命过程。通过这个标签，我们可以随时知道这台机械设备的各种信息。
2.物联网技术能够实现对物流机械设备实时可视管理。
可视化管理一直都是现代机械设备管理所追求的目标。对于物流机械设备管理来说，可视化管理将会极大地提高管理效能，从而更好地实现管理目标。利用物联网技术，通过每台机械设备上的.物联网标签，就可以随时感知每台机械设备现行的各项状态，并反映到后台管理平台上。通过智能化处理，提醒管理人员进行相应的管理，从而达到可视化管理的目标。
3.物联网技术可以实现物流机械设备的智能管理。
物流机械设备在使用中可能会出现一些突发、危险的情况，目前这些应急处置还主要依靠于人工，处置反应时间较长。利用物联网技术，机械设备的技术状态都能及时地反应到管理信息系统中，有利于管理者对机械设备整体情况进行实时掌控，辅助管理者做出决策，从而避免危险的发生，提高机械设备的利用效率。
三、物联网技术在物流机械设备管理中的应用模型。
1.物联网技术应用总体架构模型。
物联网从结构上大致可分为三部分：感知层、传输层（网络层）、应用层。感知层相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢，主要包括RFID、条形码、传感器等，其主要功能是识别机械设备，采集机械设备的性能参数、使用和维修等数据信息。
网络层是由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息，包括所有可以传输数据的可用网络。
应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用，包括各种各样实际应用的软件和集成。
2.物联网技术应用业务流程模型。
物联网技术的应用流程主要是指通过RFID、传感器等技术采集获取信息，然后传输给信息系统的过程。RFID技术的业务流程涉及信息的读写，是双向的。利用RFID技术，给机械设备贴上标签，然后通过RFID读写器读取机械设备信息，传输到后台信息系统进行信息处理。如需对机械设备信息进行修改更新，也可以再次通过RFID写入机械设备，对RFID标签进行改写。
3.物联网技术应用功能架构模型。
物联网技术在物流机械设备管理中的应用，其功能作用主要集中于以下三个方面：一是监控功能。物流机械设备管理活动中，涉及监控的工作主要有：物流机械设备使用情况，保管、维护、修理状况，运行状态，物流机械设备进出场地时间等。利用物联网技术，在相关部位加装各种传感器，例如温湿度传感器、压力传感器、摄像头等设备，就可以实现对物流机械设备安全管理的实时监控。二是智能分析功能。可以对传感器得到的数据加以分析。三是安全处置。分析传感器得到的数据后，提出相应的安全处置方式。
4.物联网技术应用信息流模型。
物联网技术的本质是实现物与物之间的交流，因此物联网体系中的信息交流主要是从物体到物体的。在物流机械设备管理中，物联网技术的信息流模型是机械设备通过标识技术和感知技术，形成信息形态，通过各种承载网络传递信息，经过相关软件系统等存储处理数据，再经过系统的智能处理，由执行结构发出命令，通过网络传达给机械设备，执行情况通过反馈网络，把信息传输到系统数据空间。
综上，物联网技术是一种新兴的网络技术，利用物联网技术逐步建立物流机械设备管理系统，对优化物流机械设备管理过程、完善管理方式、提升物流机械设备管理效率和提高物流活动的经济效益，都具有重要的理论和现实意义。
物联网技术论文4
基于物联网的智能管理和服务是现代交通运输业转型发展的必然趋势，通过分析研究交通运输物联网中的关键技术的应用，为未来发展智能交通运输提供一定的思路和建议。
一、引言
物联网是继计算机、互联网之后的第三次信息产业革命，正以其快速提高的技术水平和不断扩大的应用范围，逐步渗透到交通、教育、卫生、公共安全等各行各业。经过业界近年来对物联网的研究和应用，将物联网基本定义为在计算机、互联网等信息化技术的基础上，把任何物品相连接，形成一个巨大的网络，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的概念。从本质上来说，物联网就是将现实世界信息化，通过对信息的收集、传递、利用整个生命周期的有效管理达到优化管理的目的，其核心价值就是大范围的信息共享。
交通运输是一种空间位移活动，主要由交通工具、交通基础设施、交通对象三要素构成。近年来，随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，交通运输需求急剧增长，各种负面效应随之而来，交通拥堵、交通事故、能源消耗和环境污染等暴露出来的问题日益严重。应用物联网技术智能感知各类交通运输要素，构成交通运输物联网体系，并对掌握的信息进行分析、处理和共享，是解决交通运输过程中信息不对称、实现交通对象在交通网络中高效、安全、绿色的空间位移的有效手段。交通运输行业可以说是最能展现物联网成效的行业之一。
二、交通运输物联网中的关键技术
(一)感知技术
交通运输物联网的感知主要解决两个问题。一是解决“我是谁”的问题，即感知各类交通要素基本属性的静态信息。二是解决“我现在的状态怎么样”的问题，即感知在交通运输过程产生的动态信息，比如车辆的实时状况、驾驶人员的健康状况、道路桥梁的适行状况等。目前在交通运输中常用的物联网感知技术有视频识别、射频识别(RFID)、定位技术(GPS、AIS、雷达等)和传感器技术等。
1.RFID是基于无线通信的自动识别技术，分为无源、半有源、有源三种，主要用于识别和跟踪物品。RFID具有识别速度快目标多、体积小、穿透好、耗能低、安全高、等特点，可实现全程、全天候对交通各要素的精准感知和监管，比如车辆通过RFID实现对交通标志标线的识别，比目前的导航预置方式，信息更实时、更准确。目前，受到技术标准、实施成本、管理体制等因素制约，在交通运输中，远未达到成规模的有效运用。
2.传统传感器检测精度高、适应性强、技术成熟，是交通信息采集的重要方式。但是由于传感器安装和维护成本高而且采集信息覆盖范围小，对于大范围的交通网来说，现实应用难度很大。基于传感技术集成的微机电系统(MEMS)重量轻、尺寸小、能耗低，既能采集信息和对信息进行一些简单的预分析、预处理，又能完成采集设备与信息处理中心的互联互通，是智能化信息采集、拓宽采集面的`有效手段，必将随着交通运输物联网的深入研究而广泛应用。
交通运输空间范围广，实时移动性强，感知节点数量巨大且随机，可能会造成大量的信息冗余，因此，对感知节点的分布以及感知信息的融合控制也是需要深入研究的领域。
(二)通信技术
目前，用于交通运输主流无线通信技术有RDS-TMC、CDPD 、GPRS、3G等远程技术以及DSRC、Zigbee等短距离技术。
1.RDS-TMC是基于调频(FM)的交通数字信息广播发布技术，它利用现有的调频广播资源，将信息编码调制后插入音频信号一起发射至接收端进行解调，并可实现对道路拥堵、施工、事故等信息的可视化发布。该项技术发展至今已经相当成熟，而且成本低廉，在欧洲已经大范围运用，但其最大的不足是单向通信，随着交互需求的不断发展，只能说是短中期内大范围交通信息发布的有效解决颁发，或者是中长期内大范围交通信息交互的辅助手段。
2.CDPD、GPRS、3G都是蜂窝数字式分组数据通信技术，主要基于专用的网络，信息主要通过终端、基站、中央控制系统进行交换。这类技术最大的优点是带宽大、速率快，而且能与Internet无缝连接，特别是近年来4G技术的提出和发展，为交通运输物联网研发丰富、多维的应用提供了无限的可能，是最具有发展前景的。但是这类技术往往因为高昂的成本投入和租用第三方通信网络费用，在实际应用中难以为继。
3. Zigbee和DSRC是当下研究最热的两种微波短程通信技术。Zigbee来源于蓝牙技术，从严格意义上来讲是一种无线个域网技术，低功耗、低速率是其最大的特点，适用于小范围内的简单的传感控制，比如通过运用Zigbee将车辆的速度、角度等传感器和触发器进行组网控制，实现自动化辅助驾驶。DSRC具有穿透性强、实时性好、可靠性高、传输速率高、便于扩展等优点，该技术在不停车收费(ETC)系统上已经得到成功运用，但因前期基础设施投入较大制约了其快速发展，当然，不可否认的是，基于DSRC技术实现车车、车路短距离通信，是交通信息采集以及信息服务智能化的一个重要的发展需求。
三、结语
总而言之，物联网的发展对交通运输行业来说，既是挑战也是机遇。充分利用物联网带来的科技成果，建设大范围、全时空、高效、安全、绿色的智能化交通运输管理和服务网络，是破解交通运输发展难题、推动交通运输可持续发展的有效手段，也是实现“智慧城市”的重要部分，必将给整个人类社会带来质的飞跃。
物联网技术论文5
目前，物联网技术已经被逐步应用于医疗卫生领域中，如血液管理、远程医疗、医疗信息共享等。为了实现对物联网技术价值的进一步发挥，要求当代医疗机构在可持续发展过程中应注重将物联网技术应用于医疗设备管理中，以此来提升整体设备管理水平，并就此达到智能化设备管理效果。以下就是对物联网技术应用背景下医疗设备管理的详细阐述。设备管理工作开展过程中仍未实现对物联网技术的应用，即在对占据医院固定资产50%~70% 的医疗设备进行管理过程中，始终秉承着传统的管理方式，即以电子表格记账形式实现对医疗设备管理信息的整理。此种医疗设备管理方式在应用过程中由于操作工作量大且设备盘点困难等因素的影响下，逐渐呈现出医疗设备管理效率较低的问题，并在一定程度上诱发了设备流失现象。为此，当代医院在医疗设备管理工作开展过程中应注重引进物联网技术，即通过RFID 技术对医疗设备信息进行盘点，由此来提升整体医疗设备信息统计效果，达到高效率设备管理状态。
2.物联网技术应用背景下医疗设备管理分析
2.1 低值设备管理
基于物联网技术的支撑，当代医院在低值设备管理过程中应注重结合全球统一标准GSI 设计条形码编码，同时注重在附加条形码设计过程中完善附加信息代码、应用标志符等内容，且将其置入到低值设备内部，由此实现对设备的高效管理。同时，在低值设备管理过程中为了提升整体管理水平，亦应注重结合《GB/T 16986-20xx 商品条码应用标识符》对标识符进行优化设计，且注重在附加代表信息内容填写过程过程中将设备名称长度控制在2 位的'状态下，并保障设备序列号长度为<20 位，而产地、生产日期、科室代号等长度分别为最长4 位、固定6 位、固定4 位，最终以设备名称+ 设备序列号+ 产地+ 生产日期+ 使用科室结构设计方法，对低值设备条形码编码信息进行界定，满足设备管理需求。
2.2 设备预防性维修管理
基于物联网技术的导向，为了实现对医疗设备的高效管理，要求管理人员在实践管理工作开展过程中应注重针对输液泵、心电除颤仪、呼吸机等急救设备进行强制性预防维修，即从根本上规避设备故障问题的凸显。此外，为了实现对医疗设备的科学化管理，要求设备管理人员在医疗设备管理过程中应注重结合RFID 技术特点，建构动态性预防维修制度，且配置动态评分系统，即基于“RFID 智能模块”理念的导向下，将设备使用频率、故障频率、使用时间等作为动态评分系统标准，并注重在动态评估作业开展过程中结合设备型号、价格、厂家等因素的影响，达到最佳的设备预防性维修管理状态。从以上的分析中即可看出，预防性维护管理在实施过程中呈现出智能化、科学化的管理特点，为此，应注重强化对其的完善。
2.3 设备智能化控制
医疗设备管理工作的开展关系着整体医院机构服务水平，同时就美国医疗产业调查数据显示，在医疗事故中，由医疗器械所引发的事故问题达到了8000 多例，而其中1/3 为使用问题，为此，在医疗设备管理工作开展过程中为了从根本上规避人为失误、操作失误等问题的凸显，应注重在实践管理工作开展过程中引进“RFID 智能模块”理念，由此实现对医疗设备使用情况的掌控，即将医疗设备管理信息输入至计算机数据中心控制存储中，继而由此实现对医疗设备运行状况的智能化控制，如，在医疗设备出现故障问题时，及时发出警告信号，由此来实现对故障问题的及时处理，提升医疗设备整体使用效率，并就此规避故障问题的发生影响到整体医疗活动的有序开展。
3.小结
综上所述，随着社会的不断发展，患者对医疗机构服务水平提出了更高的要求，在此基础上，为了提升整体医疗服务质量，要求当代医院在可持续发展过程中应注重引进物联网技术，并注重将其应用于医疗设备管理流程中。即以设备智能化控制、设备预防性维修管理、低值设备管理等途径来应对传统医疗设备管理工作开展过程中凸显出的相应问题，达到最佳的医疗设备管理状态，且提升整体医疗设备管理效率，迎合医疗服务需求。
物联网技术论文6
1引言
近年来，互联网的普及和发展给社会经济建设和人们生活带来了巨大的变化。随着“智慧城市”、“智能交通”、“物联网”新概念的提出，普及先进的智能技术，推动各方面产业的升级和转型，使各个领域又面临一场新的技术革命。在《国家中长期科学和技术发展规划纲要》和“十二五”规划中，智能交通（ITS，IntelligentTransportationSystems）已被列入交通运输业优先发展主题，在交通运输领域广泛采用智能技术建立交通物联网络，已成为发展智能交通的优先途径，也是各级政府和交通专家最为关注的话题。打造国际一流的人性化、捷运化、信息化和生态化的交通物联网，应用智能技术能解决哪些问题？物联网建设中如何推广智能技术？这些问题都值得我们进一步思考和深入研究。
2交通物联网的构成和特征
2.1交通物联网的构成交通物联网是在较完善的交通设施基础上,将新一代智能技术充分运用于交通运输系统所建立的一种实现。即把智能传感器件装备到各地公路、水路、公交、地铁各相关系统的基础设施中，把车辆、船只等运动设施，还有桥梁、大坝、隧道、车站、港口等固定设施，网络、视频、广播、通讯、遥感等各种媒体设施，在互联网的支撑下经过互联构成“物联网”。而后通过超级计算机系统、智能交通系统以及云计算将物联网软硬件资源整合起来，构成一个完整的交通物联网体系。智能交通系统是交通物联网中的核心系统。人们通过它能以更加科学的智能的和动态方式管理和控制交通。
2.2交通物联网的特征⑴全面物联：智能传感设备将交通所有基础设施物联成网，通过专用技术对网络系统实时感测和智能的控制，全面实现交通网络智能化管理。⑵充分整合：物联网与互联网系统完全连接和融合，将软硬件资源最大有效的整合共享，资源分配更加充分和合理。为低碳环保、减少资源冗余浪费，提供最佳的基础设施。⑶协同运作：有效地利用基础设施的潜能，各个关键环节进行和谐高效地协作，监管保障进一步到位，不断消除自身的隐患，达到智能交通的最佳状态。⑷学习创新：立足系统本身的知识学习、积累和更新，不断地进行科技创新和应用，加快交通智能系统的研发和升级，提高可持续发展的能力。
3智能技术在交通物联网的应用成果
3.1智能技术的应用应用智能技术解决交通运输问题，已成为公认的最为有效的途径。从第十二届多国城市交通通展中可以看到，集电子技术、信息技术、传感器技术、数据通讯技术、人工智能和计算机应用等技术于一体的跨学科的智能技术，在交通科技领域的普及应用越来越广泛。如“一卡通”解决方案、RFID无线射频识别技术、GPS智能导航系统、ETC不停车电子收费系统、道路控管系统、网络影像传输系统、电子警察抓拍系统、公路车辆自动监测记录系统、交通综合信息管理系统、道路交通仿真系统等等。将不同的系统集成并将它们智能化从而提升交通管理的水平，已初见成效。由此可见，智能技术有效地综合运用于我国交通运输管理体系，已呈现出巨大的潜力和发展空间。
3.2应用智能技术取得的成果
⑴智能公交方面，建立统一的智能化公共交通综合信息平台，在公路、水路等客运行业逐步实现全国联网信息共享服务。城市公交实行全程实时监控，科学的调节车流的时空分布，优化了城市公交网络。展示和引导公众选择低碳出行，逐步拓展公共交通综合信息平台的应用领域，提高公交运营效率和服务能力。
⑵交通停车诱导方面，建立动态停车诱导系统和汽车租赁信息服务系统，在完善停车场和公共交通组合的基础上建设驻车换乘信息诱导系统；利用网络媒体和手机、GPS智能导航等信息终端，为公众提供实时、便捷、个性化的交通信息服务。
⑶出租车营运管理方面，应用了RFID无线射频识别技术。上海市启动了出租车电子标签试点，将识别芯片安装在出租车后窗的玻璃处，执法人员使用手持识别仪透过GSM将数据传送到指挥中心，快速的把出租车的车牌号、发动机号、车辆颜色、营运证等资料读出，以此快速地识别正规出租车和“克隆”出租车，借助交通物联网智能标签识别技术，有效的提高了出租车辆营运管理的'水平。
⑷公路不停车电子收费方面，计划到20xx年，ETC(ElectronicTollCollection)电子自动收费系统全国覆盖率达到60%以上。ETC使公路收费走向网络化、智能化，提高公路的通行能力，降低了收费管理的成本，减少了车辆和路面的损耗，为解决交通拥挤、交通阻塞、交通事故和交通污染问题提供了有效的途径。
⑸港口建设方面，以虎门港物联网工程为例，去年虎门港全面启动了“智能港及物联网应用工程”项目，他们采用物联网技术为基础架构，以RFID及其他传感技术为数据采集终端，通过有线和无线的网络传输技术，把数据资源汇集到港口数据中心,云计算平台完成海量数据的计算，实现港口在生产操作、仓储管理、物流跟踪、海关监管、环境污染等方面管理的智能化，依托物联网打造智慧型的港口，带动了港口建设一场新的技术革命。
4交通物联网建设方面的探讨
4.1要加强交通物联网标准化工作针对智能技术包含多学科的特点，由此带来的数据采集和处理技术的复杂性，需要制定和完善统一的物理层接口协议和标准。实现物理层接口的标准化，可以最大限度降低系统的瓶颈，保证整个系统接口的互联性,有助于物联网配套产业的新产品研发和标准化生产，促进智能技术的广泛应用。
4.2要改善基础设施的硬件品质对物联网中装备的各种智能传感设备及硬件，要制定标准采购目录和安装规范，尽量采用新一代智能产品。对老化的设备要定期检查和更新换代，特别是对采集设备的性能进行制度性评估，提高硬件设备的品质，不仅对杜绝各类事故提供可靠的保证，而且使智能技术更加有效的发挥。
4.3要加快智能交通系统的研发应用从交通物联网的现状来看，很多地区发展还不平衡，有的还未引入真正意义上的智能交通系统。许多在用的交通管理系统，智能综合分析的功能较少。有些交通指挥系统只是具备监测、记录、抓拍等被动性的监管功能。不具备主动性的智能预防、诱导分流和调控功能。在交通管理方面，对车辆流量、车速、车况、路况、环境仍处在人工监管状态，对突发事件应急反应上还缺乏智能处理的预案。为此，加快智能交通系统的核心技术研发，建立物联网智能预防系统显得格外重要。智能预防系统是智能交通系统一个重要的组成部分。通过多种智能技术实时感测和智能的分析，对道路、车辆、驾驶员、环境及时提出预报、预警、诱导和安全评估以及专家解决方案。可以实现有效的限速限载，合理的分流调控，排除事故隐患，减少人员伤亡和路产损失，为公共交通提供更加安全的保障。
5智能交通系统的研究
在建立交通物联网的地区，初步实现了交通运输、物流仓储、交通监管等方面的自动化、数字化管理。但物联网的智能化水平还远远不够，数据分析、安全预防、调控决策和重大事件的处理大部分还需要人工完成，处理的结果还未达到专家水准。因此，研发和应用智能交通系统，是今后交通物联网建设的关键所在。
5.1智能交通系统的是一个交通领域的专家系统智能交通系统是当前交通运输领域的前沿研究课题，是一个涉及领域多、知识面广的庞大的体系架构。采用云计算平台技术，使分布的系统硬件和软件资源充分地整合，通过虚拟化管理和调度，可以实现基础设施级服务（IaaS），平台级服务（PaaS）和软件级服务（SaaS）。人工智能是研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸扩展人类智能的学科。人工智能技术包含计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等，主要应用在专家系统、机器学习、模式识别等领域。智能交通系统就是采用人工智能和云计算技术构建的交通领域的专家系统，是实现交通物联网智能化的一个重要途径。
5.2智能交通系统的主要构成智能交通系统，也是一个功能完整的、有学习新知识能力的、并能进行逻辑推理的、在交通管理方面代替人类思维支配系统运行的知识系统。它由若干个子系统和知识库组成，各个子系统也是一个独立的专家子系统，根据专业技术领域可划分为：路桥专家子系统；车辆专家子系统；船舶专家子系统；水运专家子系统；物流专家子系统；交通监管专家子系统；应急救援专家子系统；安全预防专家子系统等。每个子系统由若干个完整的智能模块组成，按照功能的划分，每个智能模块对它管辖的范围进行实时的感测和处理。智能交通系统由日常处理、智能处理和专家处理几个层面系统组成。按照事件等级，日常处理只解决经常发生的简单事件，智能处理以快速响应、准确及时、合理调控、节约资源、预防事故发生为目的；遇到重大的复杂事件转由专家处理来决策。
5.3智能交通系统的研究方向智能交通系统通过知识工程方法进行研究，主要研究方向是解决智能接口技术、检索推理机构、知识获取、解释机构等问题。知识库和数据库及其知识、数据的管理通过云计算平台技术来完成。针对大量不同的系统终端数据采集技术的复杂性，要重点解决端口的数据转换方式、编码、交换、传输、差错控制等关键技术问题。智能交通系统在事件处理过程中，根据发生的不同事件的等级，由相应的子系统来进行响应，通过云计算平台调用系统知识库的知识，进行逻辑推理和筛选分析，得出切实可行的专家处理意见。由于采用云计算的编程模型、海量数据存储管理和虚拟化技术，进行大规模的分布式计算和并行处理，有效的利用了系统资源,使专家处理的结果变得更加及时和准确。智能交通系统每个子系统应具有强大的学习能力，能自动地获取知识，对系统知识库随时进行充实和更新。并经过人机接口交流，使学到的新知识达到专家水平。
6结束语
综上所述，引入人工智能技术进行智能交通系统的研发，已提到重要的日程上来。广泛应用智能技术对传统交通系统进行深入的改造，全面实现交通物联网智能化，必将带来交通运输领域革命性的变化。更为重要的是智能交通的发展战略带动了经济建设所需要的多方面产业链发展，特别是高科技新兴产业的发展，对加快智能型交通物联网建设将产生深远的影响。
物联网技术论文7
当前的物联网环境下，物流信息更趋复杂化，对于物流信息的采集、互通互联以及智能化的应用等方面存在着开放性、应用发展部署、投资成本以及安全性等多个方面挑战，对于物流的管理以及物流的信息化及技术应用等方面提出了新的要求。
所谓的多维度协同管理，即是应用智能化的RFID、GPS、视频识别、传感技术等物联网技术，协调各种相关技术和资源，使得物流的管理更加智能化、信息化。本文基于物联网环境下我国物流的发展现状，就物流的进一步信息化发展提供对策。
物联网环境下多维度协同物流管理发展现状
（一）物联网的发展
物联网技术是一种全新的互联通信技术，伴随计算机网络技术的发展而形成，主要通过红外线定位技术、GPS 技术实现物体之间的连接，并利用互联网协议把互联网和实际的物体联合，从而实现信息的共享。我国关于物联网的研究起步较早，开始于1998年左右，如今在技术层面上与国际水平基本接轨，攻克了很多技术性的瓶颈，中国科技大学、清华大学等高校以及中兴通讯、华为技术等企业已经掌握有大量的关键技术，在国际标准的制定过程中发挥了关键作用。物联网技术被越来越多地应用于各个领域，尤其是在交通、物流方面应用广泛，广州、上海等发达城市开始了物联网试点的运行。
我国目前已经形成了基本齐全的物联网产业体系，部分领域在市场上已经具备了一定的规模，与国外相比，我国的网络通信相关技术与产业的支持能力与其差距较小，但RFID、传感器等高端软件、极端服务等产业同国外相比还有较大差距。我国的RFID 高频和低频产业链形成了以京、粤、沪为主的空间格局，20xx 年，该产业链的市场规模已经达到85亿元，成为全球范围内的第三市场。我国的仪表仪器产业持续多年增长率维持在 20% 以上，产值超过5000 亿元。
在物联网通信服务领域，我国的物联网 M 2 M 保持着高速的增长，目前的 M 2 M终端数量已经超过 1000 万，年增长率达80%,其技术的应用覆盖医疗卫生、旅游、教育等多个领域。此外，在物联网信息数据处理相关领域，我国的数据库产业十分薄弱，其中只有三四家知名的企业，在国内市场上所占份额只有 10% 左右。“十二五”末我国物联网产业的规模约为5000亿元，根据现有资料预计，真正达到万亿规模的节点应在“十三五”后期。
（二）物联网环境下物流的发展现状
我国政府积极推进物联网的发展，在“新一代宽带移动无线通信网”重大专项、《国家中长期科学与技术发展规划》中都把传感网列入了国家重点的研究领域。信息化部就物联网开展调研，拟从市场应用的推进、标准的制定、产业协作的加强以及技术的研发这四个方面来支持并推动物联网发展。
在物流企业方面，一部分大型的优秀物流企业现已进入了信息化前列，但是其中具有先进系统、要求明确的物流企业很少，相比于国外企业对计算机辅助等技术的普遍应用，国内的物流企业并没有实现对物联网技术的充分利用。其中一部分的物流企业仍将其信息化建设的重点放在基础网络的建设以及应用软件系统的建设这一初级阶段，而对于操作以及业务流程的优化，例如集中库存、大型的配送中心以及集中采购等方面的计算机管理还处在摸索和起步阶段，不管是观念上还是设施上，都还处于仓储和传统运输层面。总的来说，物联网环境下物流的建设还处于最初级阶段，尤其是中小型的物流企业，还处在物联网技术应用初级的阶段，且由于其物流信息化建设的重点在基础网络的建设以及应用软件系统的建设，很少涉及供应链管理等方面，所以其信息化的水平和层次都较低，没有实现企业上下游之间信息流的打通，不能有效降低流通环节的成本。
从各类物联网技术在物流行业中的应用情况来看，RFID技术与GPS 技术在物流体系中应用最为广泛，其中RFID技术在其中的占有率超过40%,GPS 的占有率约为34%（见图 1）。
物流企业在物联网应用下实现多维度协同发展面临的挑战
（一）物联网在物流信息融合的管理上不能满足物流的实际需要。
目前物联网环境下，数据主要呈现出海量、异构、多源、不确定、实时等特点，在此环境下的物流管理中，业务流程的实时管理以及资源实时的'调度都要依赖对数据及时有效的智能处理，而其中数据的融合和管理是实现数据智能化处理的基础。但是从目前的情况来看，物联网的物流信息融合的管理上不能满足物流的实际需要。
首先，当前有关物联网的数据管理和融合相关研究更多的关注于多源异构数据与感知层上数据的融合，少有从多角度来思考物联网与服务层数据的融合及管理。
同时，有关物联网存储的研究多是借鉴或是类比数据特征与其相似的云计算，没有对物联网环境下的数据特点进行深入的分析并建立有针对性的、物联网所特有的存储体系。此外，在数据检索等有关应用方面，多是从技术层面来研究新查询语言以及数据的跟踪，却很少从服务角度来对于数据关联关系方面进行研究，并建立相应的检索回溯模型。
（二）物联网环境下物流的信息化建设问题
物联网环境下物流的信息化建设具有很强的复杂性，一方面，物联网的发展和应用促进了物流的智能化、信息化，另一方面，如何将物流信息实现互通，进而解决各种现实性问题，目前在信息化建设方面所面临的困难主要有以下几点：
一是物联网技术还没有形成统一的标准。对企业进行资源上的规范编码是信息化建设的基础工作之一，且在信息的采集方式和渠道上要规范化、追求稳定、通畅，同时讲究对信息的合理、科学、更为深入的处理流程、方式。二是目前的应用系统还不能完全适应物联网供应链的需求。在整个物流过程中，物品通常皆处于运动状态，实现物品在其高速运动状态下的对话是提高物流效率的必备技能。三是物联网的体制处于彼此分割状态，资源共享的效率不够高。仓储业以及运输业皆各自为政，彼此之间缺乏有效的沟通和协调。图2 为各类网络技术在物流行业的应用情况。
（三）物流企业未形成一个整体
我国目前的物流企业多是采取将运输与仓促分离的运营方式，且在商业模式上也因为这种运营方式的应用而较为原始。
在此环境下，物联网很难在物流企业的不同部门之间形成有效的协调机制，且由于在这样的原始商业模式下，物流企业不能得到良好的发展，所以一般的物流企业规模都较小，没有办法充分发挥其效用，进而形成了一个恶性的循环，不利于物联网环境下物流企业的发展。
（四）物流资源的调度、协同控制水平不能满足物联网需求
因为目前物联网的发展仍处于基础阶段，虽然在利用物联网进行资源的调度、实现协同控制方面，尤其是在供应链、质量追踪、仓储管理以及防伪系统的应用上已经相对发展成熟，但是在面临泛在智慧物联网发展趋势大环境下，物流资源的调度、协同控制水平不能满足新的物联网需求。
首先，目前的资源调度主要依赖于应用的驱动，多以局部性小范围或是相同类别的资源内部的调度为主，不同应用所使用的资源调度模式不尽相同，没有一个整体统一的结构框架进行自愿的额调度，因此整个系统的调度模式通用性不足，且对整个物联网中的资源利用率也不高。其次，主要的资源调度都是由人工来完成的，而物联网在整个资源调度系统中充当的角色主要是提供调度所需要的信息，例如资源的位置、数量以及可调度的时间等。这一层次上的物联网应用不能满足泛在物联网的需求，由于泛在物联网系统中已经将资源的调度及其协同控制进行泛在化，而人工没有办法即时将任务完成，要想改变这一现状，必须要将利用物联网自身的自适应调度及其协调控制作为主要的资源调度手段。此外，泛在智慧物联网中的“社会性”智能资源并没有在当下的物联网系统中受到应有的重视。由于物联网的智慧性应用不足，同时没有在不同领域的子网之间实现真正意义上的互联，彼此之间要实现协同控制有很大的难度，因此，当下的物联网所能提供的服务还非常有限。
物联网环境下多维度协同物流管理研究-以京东商城物流管理为例
物联网环境下的现代物流业发展使得网络购物越来越受到人们的青睐，在网上完成订货、支付后，让消费者花很久时间在等待上无疑是对购物质量的一大打击。
从物流角度来看，要保证物流系统中对物联网信息流加以利用并使其成功落地，是提高顾客满意度的关键因素。物流管理的效率是网上商城的核心竞争点所在。京东商城在自身发展进程中充分利用了物联网发展的机遇，建设了适合自身发展、市场竞争的物流体系，形成了京东独特的优势。自建的物流体系是京东的一大特色。
由于当前的物流配送市场还处于基础阶段，行业没有实现标准化，各个物流企业在其发展模式、运作机制以及服务水平等方面存在着很大的差异，远远不能够满足B2C商业模式类企业的发展，使得物流企业在其发展过程中遇到瓶颈。在第三方物流没有办法使得客户和企业面对面交流的情况下，品牌的传播、售后服务的提供、以旧换新等个性化的服务很难进行，由此即可体现出自建物流体系的优势。京东的自建物流体系不仅为客户提供了更好的服务，同时也将供应链的流程进一步缩减，由此很大程度上减少了企业的运营成本。从商品制造基地出发至京东的库房，再经配送站至顾客处，依赖于自建物流体系的有力支持，只涉及三个环节，没有实体店面，整个流程中处于动态中的物品的流动信息都被进行不断的采集，并通过物联网应用使其高效化、直观易得，在提高物品保障的基础上也大大降低了成本，同时也可以为客户提供更多的优惠。
在加强自建物流体系的同时，京东商场也加大了物流信息系统的建设。京东商城通过自主研发实行自身的 ERP 系统，必将其作为企业运营的管理核心，并应用于内部的供应链管理。通过其建设的ERP 系统，每一款商品的详细信息，如入库、供应商、采购员、价格、库存、订单、发货以及客户的详细信息等都能掌握。在数据库的安全保障、数据架构的优化、办公的自动化等各个方面，京东也投入了大量的人力和财力，以支撑物流的物联网后台建设，进一步对前台的稳定高效运行提供保障。
在有力的信息技术支撑下，京东商城每日总共处理的订单超过30万，在京沪等地实现了一天两次送达的高效物流。内部的供应链管理是京东商城在物联网技术应用上最为成熟的环节，在其运输系统以及自建仓储系统中，均运用了EPC、RFID、GIS等关键的物联网技术，对整体提高企业物流体系水平、追求智慧化未来物流体系起到了重要作用。
从企业的发展现状来看，物联网技术的应用大幅提高了京东商城自建物流体系的运营效率，但是由于目前的规模建设不足、管理上仍存在欠缺，京东商城在物流方面仍然存在着服务水平差、配送不及时、成本较高等问题。由于京东物流配送的商品批量小、种类多、周期短且频率高，所以很难实现规模效应。尤其是在节假日或其他大促销时段，由于订单量极大，时常发生配送延迟的事件，严重影响了京东的客户体验和顾客满意度。此外，在配送的最后环节中，因为配送人员缺乏培训知识，会发生送货地点临时更换、运送的货物出现损伤、送货地点不够到位等现象，送货服务的个性化也很难实现。
促进物联网环境下多维度协同物流管理发展的建议
（一）加快物联网的技术创新
目前我国的物联网技术发展仍处在前期阶段，虽然在产业的发展以及标准的制定上已经具有了一定的基础和先发优势，但是在整体上仍然存在着规模化应用不足、核心技术水平不高、地质资源较为匮乏等问题存在，这一现状要求我国科研机构以及物流企业自身都要加强在物联网技术上的创新和开发。同时，由于各个物流企业在资金实力以及对物联网重视的程度都存在着很大的差异，因此目前的很多物联网技术也没能够大范围内实现在物流企业中的应用。对于物流产业链内部的企业而言，企业之间可以通过彼此之间的学习和相互合作或是兼并，实现企业物联网技术的积累。
物流产业链内部的企业应通过学习、交流等方式实现物联网技术上的创新或模仿，努力向处于高位的物联网研究机构或是高端的物流企业学习更为先进的物联网技术，并逐渐将其向自主创新过渡，累积并增强企业自身的物联网应用能力。同时，企业要不断寻找市场空隙，注重个性化创新能力的培养，并以此确定市场细分并获得独有的竞争优势。通过提升物联网技术水平来提高企业的市场拓展能力，扩大企业的市场份额，使得企业在自身的产业链中得到不断的发展和壮大，增强自身的综合竞争力，逐步实现物联网技术的创新和应用，实现产业全面升级。
（二）加快我国物流的信息化发展。
物流信息化的建设和发展是在全球信息化快速推进、物联网技术和物流智能化管理不断提出更高要求的形势下的必然选择。要加强我国的物流信息化发展，应着重做大以下几点：
一是要对物联网的政策保障进行进一步的发展和完善，并形成一套完善的发展规划，从而在物联网的发展过程中起到指挥棒的作用，引导我国物流企业信息化建设有条不紊、高效进行。
二是将物联网技术的新要求和新特点二者结合，加快各个物流区域之间公共物流的信息化平台搭建，在横向上实现资源的整合，实现同一类资源之间的集约化，比如，通过利用信息网络，将分散的车辆和货主整合并进行优化匹配、运用多式联运平台来将各种运输方式进行整合、通过预留园区、物流枢纽来实现对资源的进一步整合以及更有效的管理，从而实现物流企业信息上的畅通，为中小型的物流企业提供统一化的信息平台和标准的物流服务，如货代、仓储、快递以及运输等，以促进其信息化发展，实现物流信息化效率的提高、增加物流企业效益。此外，要进一步加快我国物流企业的物联网编码以及在数据的交换共享方面标准的制定。
三是加快大型物流企业在新型的网络商务以及信息化平台建设方面的建设，通过在相关物体上装置标签，通过二维码、传感器经由接口相连在物联网络上，并按照专业化的类别对物流的流程记性采集，从而将物体智能化，实现物体与人的对话和沟通以及物体相互之间的对话和沟通。经由信息系统加工后，物流的整个流程会得到进一步的整合、再优化，有效对企业自身物流资源实现组织，并与企业的物流网络一起，形成一套有效的物流网络体系和物流组织，并为物流企业提供个性化、专业化的服务，如家电供应链、服装的供应链以及汽车供应链等整体的解决方案。
四是加快物联网的中间性技术发展，依托于目前可利用的信息系统，对相关的个体信息资源实现整合，从而在整体上提高系统的性能，以免重复性的建设。
（三）建立互利共赢的物流体系
要实现物流企业的产业升级，在物流企业提高自身物联网应用效率的基础上，物流企业之间形成的由物流龙头企业引导、中小企业追随的物流供应链体系，从而形成一个物流企业中间共生互存的物流体系，从而为本产业链所在的物流企业更有效利用物流信息，并为物流环节提供便捷、顺畅的渠道。同时为其他的物流产业链以及本产业链在物流信息的整合、物流企业的协作创新、资源的共享、人力资源的培养以及物联网技术的传播等多个环节提供更为有效的途径。这一互利共赢的物流体系构建对于物流产业链在内部实现协同控制具有推动作用，使得人力、财力、物力、基础设施等各个方面实现高程度的共享，同时为产业链内部的企业之间互相学习、促进良性竞争提供了平台，促进了产业链文化的发展，有利于产业链内部实现整合并进一步重构产业链，使得本产业链将发展的重点放在高端的物流价值这一环节，从整体上提升产业链能级，创建属于产业链自身的品牌。此外，产业链作为一物流企业互利共生的体系存在，进一步实现了物流服务的智能化、一体化和高效化，从而为物流产业的升级打下良好的基础。
（四）优化物联网环境下的资源调度以及协调控制应用
对服务需求动态的变化对资源调度所产生的影响进行研究，并构建出续期和服务互相适应的一套动态模型。同时能够对需求的变化实现第一时间自适应智能调度及其资源之间的有效协同控制进行探讨，从而实现在物联网环境下对于资源的智能化调度。
综上，随着网络技术的日趋成熟，智能手机、宽带的发展以及云计算的应用使得物联网环境下企业的运作方式、人们的生活方式都发生了很大的变化。物联网环境下，人们的生产和生活将会更加动态化、精细化，企业运作的模式也会发生重大的变革。对于物流的管理来说，物联网不仅仅是作为增值器的应用，而是应当对物联网环境下多维度协同物流管理真正面临的困难和挑战进行研究，努力把物联网技术应用渗透到物流管理的各个要素中去，并有针对性地进行研究，创造出其在物流领域应用价值，为物流企业创造更高的效益。
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物联网技术论文8
【摘要】随着我国城市建设的高速发展，交通行业在此期间得到了国家和政府的大力支持，在很大程度上取得了令人瞩目的成绩，利用先进技术的监控系统就是其中一项，为交通行业的发展发挥不可忽视的作用。目前，物联网技术在智能交通领域已被广泛应用，使交通领域迈向一个新的台阶，本文将从我国交通领域的实际情况出发，对物联网技术在智能交通领域的应用进行深入研究，以期为我国交通领域得到更好的发展提供参考性意见。
【关键词】物联网技术；智能交通；创新应用
【中图分类号】TP391【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（20xx）03-0093-01
引言
近年来，物联网技术得到各个领域的广泛应用，在智能交通领域，为了保证交通运输的安全便捷，实现交通运输的智能化，多数省份及地区的物联网技术、设备被逐渐引入。互联网、金融、物流已经称为未来社会发展的必然趋势，而物联网是互联网与物流的有机结合，因此，物联网技术在智能交通领域的应用势必成为人们关注的中心，引领智能交通领域成为时代的潮流。
1物联网技术的概念
物联网技术是现代科学技术发展的重要成果，是人类智慧的结晶。物联网技术是多项现代科学技术的结合体，以射频技术、遥感技术、互联网技术三项重大科学技术为技术基础。（1）射频技术。射频技术又称射频识别技术，即国际通用的RFID技术。射频技术是通过射频识别系统完成监测工作的一项高新技术成果，射频识别系统由射频识别电子标签、射频识别阅读器、射频识别数据管理中心组成，能够对正处于高速运行状态的物体进行多角度，全方位的识别，在交通管理中的应用为主[1]。（2）无线传感器网络。无线传感器网络由安插在各生产区域的微型传感器环节组成，通过无线遥感的方式形成的.一种能够实现快速传递信息的系统，是信息采集、信息整理、信息传递的综合体。传感器网络具有动态性高、设计范围广泛和兼容性强的特点。（3）互联网技术。人类进入信息化文明的重要标志就是对互联网技术的广泛应用。通过射频识别技术对信息进行感知，通过遥感技术对信息进行传递，通过计算机技术对信息做出处理得出综合处理意见。射频识别技术和无线传感网络的工作同时要依赖互联网技术，所以物联网技术是以互联网技术为技术核心的科技成果。
2物联网技术在智能交通领域的重要作用
交通运输成为“十二五”期间的重点工作之一，通过把交通理念和物联网技术有机结合起来，不仅可以解决交通运输中车流量大、运输数量多的问题，同时对物联网技术在交通中的应用具有促进作用。
2.1物联网技术促进交通管理的系统化
目前，交通的重点压力是城市交通安全，以及由于交通拥挤造成的交通事故，传统的交通规划缺乏对交通的科学管理及及时对拥挤路段的车辆进行疏通。假设一个城市的车辆数量大于交通线路数量，那么结果可想而知，必然会造成交通拥堵以及交通事故，但通过对物联网技术的模拟实验，未来的交通规划，会使交通管理更加系统化智能化，把交通的热点路段作为交通管理的重点，车辆作为交通管理的对象。通过把每辆车作为单位信息，物联网智能技术利用无线通讯的方法把城市中的所有车辆进行统一管理，实现交通管理的系统化。
2.2物联网智能技术为稽查系统提供科学依据
通过物联网智能技术对车辆进行监控，在此监控过程中，一旦车辆进入监测区，超高频的阅读器就会利用电子标签把驶入车辆的车牌号记录下来，把此车牌号先记录为B1，再用照相机把车牌号拍下来记为B2，传到交通指挥中心，通过对B1与B2之间的对比可知，如果B1与B2不符，那就说明B1根本不存在，即B2为套牌、假冒牌照或违法车辆。如果B1与B2符合，同时也必须看看B1是否在交警的黑名单中。物联网智能技术提高了稽查办案的效率，为稽查系统提供科学的依据。
2.3物联网技术提高了交通管理的便利性
物联网技术的发展可以促进交通指挥中心及时对交警进行定位，提高交通管理的便利性。在交通管理过程中，某一路段出现交通拥堵、交通事故，利用物联网技术，对附近的交警进行定位，找到距离事故现场最近的交警赶往事故发生区域，对拥堵现象进行疏导、分散，对事故现象进行调节，排查纠纷，及时梳理事故路段，避免事故再次发生。
3结束语
综上所述，物联网技术与交通智能化的有机结合，使我国目前城市交通的安全、拥堵现象在很大程度上得以缓解，同时也为交警的稽查活动提供科学依据，作为互联网新时代的产物，势必得到交通行业的广泛关注。
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物联网技术论文9
近年来，随着智慧地球、智慧城市、智能家居等热点话题的兴起，物联网产业逐渐成熟，正在从科研单位的实验室走进了普通居民的生活。物联网被认为是信息产业在计算机和互联网的高度发展之后的第三次革命浪潮。我国当前物联网产业发展迅速，了解物联网的关键技术，将会对它的发展有更深入的认识。
1 物联网概述
物联网作为未来网络发展的主要驱动力，其概念的提出已经很久，最近几年由于和大数据的结合，已经成为下一代网络的整合部分，是在当前互联网基础上的功能和范围的延伸。物联网技术主要通过统一编码物品和制作通讯协议，将传感技术结合通信、控制技术按照标准将任何物品之间、以及物品与互联网之间相连，进行信息的共享和管理。20xx年在信息社会世界峰会(WSIS)上，国际电信联盟(ITU)正式在其发布的《ITU互联网报告20xx：物联网》中给出了“物联网”的概念。作为信息化浪潮下下一个振兴经济的关键点，在许多国家物联网已经上升到了国家战略的高度。美国权威咨询机构FORRESTER预测在未来五年内，物联网将达到一个万亿级的通信业务，产业容量将达到30倍于人与人之间的通信需求产生的经济拉动力。基于这种原因，全球各国都在大力发展物联网。
近年来，物联网已经在人们的生活、工作中起到了巨大的作用。在销售业、智慧交通和智能家居中的使用最为广泛。这种新技术的使用大大降低了劳动时长，带了了巨大的经济效益。随着物联网技术的通信协议规范得到逐渐的统一化，它的发展不断走向成熟，而同时大量新型传感器的使用，是的它的适用范围得到了很大的增加，在农业、制造业、建筑业甚至是防恐中都得到体现。其中以美国、中国、日本和欧盟等多个国家和地区的不断努力，使得一个开放、透明的物联网标准开始逐渐形成，确保了行业的健康发展。我国近年科技实力不断加强，科研资金投入逐年加大，同时由于较早就对物联网技术开始了研究，并从国家发展战略的高度予以重视，现在保持了较高的`实力，技术积累优势明显，是国际物联网标准制定的主导国之一。
2 物联网的关键技术
物联网虽然是物物互联，但是其基础还是互联网。以互联网通信为核心，依靠传感器、射频识别(RFID)、红外感应器(Infrared Sensors)、智能IC卡、GPS系统、无线通讯装置等信息传感和通信设备，按约定的协议，实现对接入互联网的物体进行监控和管理[2]。
物联网的关键技术从单一模块分，可以区分为射频识别技术、传感器技术和无线通信技术的结合使用。
2.1 射频识别技术
射频识别技术(Radio Frequency Identifi-cation，缩写RFID)是一种利用RF信号及其空间耦合传输特性对物体进行自动身份信息识别的技术。RFID系统的组成有主机、传输天线、电子标签和读写器组成。
2.2 无线网络技术
无线网络技术是物联网功能构成的主要部分。特别是短距离的无线通讯技术，是物联网中进行信息交换和识别活动最活跃的部分。目前常用的技术主要有NFC、Bluetooth、Z-wave、ZigBee、UWB、WI-FI、RFID等。
NFC近场通讯技术在标签识别和数据传输中运用广泛，是下一代智能移动设备的标配。 它的通讯频率固定在13.56MHz，是对RFID技术的改进，能快速匹配设备和连接。
ZigBee主要面向低速率无线个人区域网，适用于家庭监控、远程控制、工业监控、安全系统、传感器网络和玩具等领域。在生物医学领域，这项技术在许多的产品上都得到使用，包括迈瑞等公司的多种型号的血糖仪、家庭监护仪均采用了这种通信方式。
Bluetooth使用的工作频率为2.4G-2.5G之间，具有低成本、低功率、近距离无线连接简单安全的特点。可以实现10m全双工通信。
“UWB”(ultra wideband)是一种使用1GHz以上带宽的超宽带无线技术。
Wi-Fi属于无线局域网的一种，可以实现各种设备的高速互联。在部署物联网之时，考虑到设备成本和易用度，WLAN都是十分方便的。国内厂商小米、TP-Link等公司最近在智能路由器领域的新产品，都是以物联网的家庭流量入口为重点。
2.3 传感器技术
传感器是物联网中实现自动检测和自动控制的首要环节。它能够感受并处理被测量信息，使其变为系统可以辨识的信号。传感器的发展是物联网拓宽应用范围的关键所在。高精度传感器技术一直被国外所掌握。目前，国内的高端传感器市场研发还处于空白期。在工业、家庭、医疗卫生领域，传感器的精度和稳定性是其性能研发的难点。
宏观角度下，物联网产业的布局和生态如果从整体来看，则可以分为平台服务和终端接入技术两大块：
(1)平台服务技术。平台服务技术关系到这个物联网产业的生态圈的建立。一个适合未来发展的物联网应用体系，应该具有强适应能力和通用的数据平台，兼容行业内大部分使用者的需求，可以实现业务流程定制、各种设备的冗余自修复、数据集中管理、平台间物件的通信管理等。
(2)终端接入技术。物联网系统的庞大要求了它的终端种类的繁杂，各个终端设备的互联互通是物联网接入技术的关键。根据现阶段的发展状况，通信模块、物联网网关和智能终端是目前物联网终端接入所关注的重点内容。制定统一的国家(国际)标准，是打通物联网产业不同方向、拓展不同领域进行信息交流的重中之重。
3 结束语
物联网的发展前景已经得到了世界的认可，无线传感器网络的铺设和通信技术的应用是物联网技术的关键，借助软硬件的结合实现智能感知是基础，良好的识别技术是保障。在当前大数据和云计算的背景下，物联网与新技术的结合，对智慧地球的建设起到了越来越大的作用。很明显，它将成为网络技术的下一个爆发点。对物联网关键技术的了解，将对以后的学习工作起到一定的指导作用。
物联网技术论文10
[摘 要] 从新一代信息技术来看，物联网是其不可或缺的构成单元，且在“信息化”发展的当下，其亦是一个重要的发展阶段。随着物联网突飞猛进的发展，由此出现了不少的新概念及新技术，能够在物流公司管理方面得到十分广泛的推广及应用，属于促进世界迅猛向前发展的一种“关键生产力”。自通信网推广实施以来，物联网将变成又一个达到万亿级规模的大市场。就物联网而言，其能够对物流行业的各个方面产生深远的影响，且在诸多的信息技术当中，物联网技术属于一种富有划时代意义的创新技术，现代物流行业要想获得进一步发展，变革信息技术是最为主要的一点，在物联网日新月异发展的基础上，物流领域势必会得到快速发展，智慧物流即将变成现实。
[关键词] 物联网；物流；物流管理
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 20xx. 21. 030
[中圖分类号] F259.2；F274 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（20xx）21- 0066- 03
1 前 言
从物流行业来看，物联网属于技术方式之一，而将智能化物流变成现实，这才属于该行业致力于追求的目标。物流属于传统经济活动之一，其与商品生产相伴而生，并在商品生产不断发展的基础上获得进一步发展，物联网要想获得迅猛发展，必须要获得物流行业的强有力支持才行。
因为社会发展所需，物流行业势必要获得日新月异的发展。在经济层面，市场发挥着主导性作用，全球各个国家当中，推动经济发展、促进经济转型，这是一个十分重要的问题。而在今后经济发展方面，电商产业势必会成为一股主流。对物流行业来说，要想得到迅猛发展，物流管理工作势必离不开先进技术的支持，丰富与完善管理职能，进而实现智慧物流的目标。将物流管理与物联网技术二者有机结合起来，在推动智慧物流管理方面能够提供技术保障，这与现代物流管理实际是相适应的，能够对物流管理工作中出现的重点与难点问题予以有效解决。
2 物联网在物流中应用的主要技术
2.1 物联网感知技术
现阶段，从物流管理层面来看，一些物联网技术，如红外线、激光、传感器、蓝牙技术等，得到了广泛的推广与普及。
在诸多物联网技术中，现阶段应用范围最大、最基础的技术，当属 RFID技术。就RFID射频识别而言，其属于传感技术的范畴，而RFID技术属于一种综合性技术，既有嵌入式技术的特点，也具有无线射频技术的功能，其在物流管理各个方面的识别上得到了广泛应用。在运用该技术的基础上，能够把处于设备终端的模拟信号及数字信息进行转化处理，变成一种信息流，然后在物流网的各个操作流程中进行广泛传递。将该技术与中间件技术、互联网技术等相结合，形成一个包括许多移动标签Tag及处于联网状态下的阅读器Reader在内的.，较互联网有过之而不及的极具规模的物联网，所以，在物流网迅猛发展过程中，RFID技术发挥着领头羊的作用；从供应链管理角度来看，通常情况下，能够运用该技术对货物状态予以识别，看其是不是在途，是不是在转运，及时了解与掌握物流终点信息，进而让处于供应链上下游的人能够尽可能同时获得相关的物流信息；从仓管角度来看，能够精准掌控货物入库、出库情况，动态对比与盘点，即运用该技术可以精准地、高效地开展出库、入库与盘点工作，推动信息化建设。
2.2 物流中的物联网通信技术
运用该技术能够在局域或广域条件下，让有着智能特性的物体有效地进行信息传递，从而让在各个地域当中的物体可以发挥协同作用。该技术大部分是以计算机的IT技术为基础，然后进行拓展，而物流行业广泛使用的网络技术主要包括无线移动通信技术、LAN技术、WLAN技术及GIS技术。现阶段，大部分物流公司将GPS与GIS技术有机结合起来，共同构建货物车联网，同时在运用卫星定位实时传输技术的基础上，确保山区等信号不是很强的区域也可以对车辆运输情况进行动态监控，进行有效预判前方交通情况，高效开展货物配送工作。此外，就物联网技术而言，在供应链层面来说，其可以动态追踪在途货物信息，并与全部参与者动态共享相关信息，避免出现信息失真的情况。高速进行信息传递，意味着参与公司可以精准地、动态地对需求改变情况进行预测，同时能够最大限度地减少库存数量。
2.3 物流中的物联网智能技术
从物流公司来看，因为其管理目标不一样，且使用范围存在差异性，所以使用的物联网技术也具有差异性。大量技术并非单纯在某些方面予以使用，一定要将若干技术有机结合起来。结合物流公司经营管理状况，使用较为广泛的物联网技术均可或多或少地在物流管理方面予以推广运用，如围绕物流而研发出来的综合系统、物流信息共享系统等方面运用的云技术、信息挖掘技术、公司厂商的生产物流物联网平台运用的自控技术，等等。
3 物联网与物流管理
和互联网将全球处于各个区域的密切相连一样相似，物联网则将全球当中的各类物品有机结合起来，同时人、物之间能够进行“交流”。由“感知中国”“智慧的地球”，到“智能物流”，物联网，由于其突飞猛进发展的技术能力与持续拓展的应用范围，逐步对各个领域产生深远的影响。就物联网而言，其可理解为基于互联网而把客户端进行延展，一直延展至物品间，然后做通信及信息交换的互联网概念。
从以往的物流运输来看，不管是货物品类与风险，或是物流不同环节及运输模式，或者是物流公司的服务等，均会对物流管理质量产生一定的影响。与此同时，物品不一样，其风险性亦具有极大差别，货物自身具有的易损、易盗等独特特点，从而让物流活动具有一定的限制性，导致物流运输成本进一步增加。此外，物流运输耗时、环节的多少，均会对物流成本及物流质量产生重要影响，环节愈少，耗时愈少，径路愈短，物流运输的质量愈高，速度愈快。在市场竞争不断趋于白热化的当下，从物流运输环节来看，其对物流服务提出了更加严格的要求。在进行物流管理时，亦要加大物流仓储力度，从仓库层面来看，在运用EPC 的基础上，达到自动进行存货、取货、盘点的目的，这是物联网技术最为核心的一项实践应用。以EPC为基础而进行的动态盘点与智能货架技术相结合，能够确保精准地进行发、退货，第一时间进行补货，仓库当中的商品能够不受约束地旋转，进而让仓管空间得以高效利用。精准无误的库存信息能够减少库存，进而高效、快速地进行作业，增加服务水平，降低仓储经费支出，节约劳力与仓储空间，并可降低物流运输时因为误置、盗用、存取货物出错等原因导致出现的亏损；从物流运输环节来看，在运输线当中，将RFID 接发设备安置于检查点上，能够掌握货物运输动态信息，以及读取车辆RFID 标签信息，让参考物流企业可以实时掌握货物运输状态，了解到达时间；从物流配送中心层面来看，将物联网与EPC技术有机结合起来，可以高效、精准地开展配送、货物拣发工作，同时可以节约劳力，减少配送成本支出。将 RFID 读写器安置于配送中心大门上方位置，由其对全部货箱当中的RFID标签信息进行读取，然后保存到数据库当中，接下来由管理信息系统将其和发货记录一一予以核对，同时对EPC标准进行更新处理，显示最新仓储区域与形态。管理人员可通过计算机掌握库存实际情况，在运用物联网的基础上对货物信息予以查询后，第一时间通知相关物流企业，如此一来，便可以对库存进行精确控制，同时能够掌握当前在途运输货箱数量、转运发到地、到达时间等相关信息。
在现代物流管理工作当中，物联网属于一种新工具，充分运用网络与射频技术，能够全方位地对物流运输各个环节进行动态监控，从而实现智能、阳光、高效的供应链管理的目的；此外，进行射频识别时，将筛子芯片当作其信息载体，能够更加方便地采集及记录相关物流运输信息，同时能够克服条码信息容量不大、记录受到限制等方面的困难；在运用物联网技术后，消费者取、看、买粘贴了射频标准的那些产品时，可以将有关信息动态传递到中央信息库内，从而实现智能物流管理的目的。加大物联网技术的实践运用，这是现代物流管理的大势所趋，也是物流领域不断升级发展与转型发展的核心之所在，物联网获得迅猛发展，能够进一步对供应链及物流管理进行整合与优化，伴随着物联网技术不断向前发展，物流行业的发展前景势必是一片光明。
主要参考文献
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[5]高迎冬，李杰，张颖. 物联网技术在现代物流管理中的应用[J]. 物流技术，20xx，31（21）：175-177.
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前言
随着科技的发展与自动化技术的广泛应用，智能家居逐渐运用于人们生活当中。物联网是指运用自动化的传感设备实现物质与互联网的交融，进行信息通讯与智能化操作管理的一种网络模式。智能家居利用基于互联网技术的智能管理系统能实现家居舒适、安全的特性，为人们提供更好的家庭居住环境，实现数字化与智能化的生活。本文首先阐述了物联网的含义与智能家居的功能，然后对家居物联网的内涵与物联网技术在智能家居系统中的应用做出了具体的说明，对智能家居在未来生活中研究与应用提供了参考。
一、物联网的定义与核心技术
智能家居的概念在20世纪初就已经出现，随着计算机信息技术的发展，为智能家居注入了新的内容，但是目前智能家居并没有在人们生活中普及。近年来对物联网技术的研究不断深入、云计算技术也日趋走向成熟，这带动了智能家居新的发展，为智能家居的普及提供了新的契机。
物联网（Internet of Things,简称：IOT）是一种基于互联网发展与延伸的新兴网络模式，是以互联网为核心的扩展网络，但是用户端延伸到物品，实现了物物间的信息交换与通信交流。物联网核心技术包括全球定位系统、传感器、红外感等传感设备以及应用软件与网络服务等，其中比较重要核心技术有RFID技术、WSN 技术与传感器。
二、智能家居的主要功能模块与解决方案
智能家居系统主要有五个模块：主控模块、电器控制子系统、照明控制子系统、安全控制子系统以及网络控制子系统，五个模块有不同的功能，但是互相之间相互关联、相互配合，组成完整的逻辑结构，指导并控制智能家居的整体运行，提高了家居的信息化水平，为人们提供安全、舒适、智能的家居环境。智能家居有不同的房间模式，根据用途的不同分为不同的功能房间，利用照明设备等其他功能设备实现家居额外功能的满足，满足人们现代、智能的生活需求，为人们创造和谐、舒适的环境氛围。
三、家居物联网概述
原有的智能家居之所以没有在人们生活中得到广泛地普及与运用，是因为基于家庭环境的功能不够满足人们需求与期望。将物联网技术应用到智能家居系统中，并联合相关的传感技术进行技术的融合，有利于新型智能家居功能的全面提升。家居物联网在信息自动化技术的促进下丰富并完善了其框架系统，目前家居物联网的框架体系主要包括感知层、网络层和应用层三个层面。
人们的日常生活对于家庭环境的全面感知就是感知层所反映的内容，一般通过传感器表现出来，智能家居的其他子系统都是通过感知层进行动作的执行；智能家居系统的网络层是在原有家庭网络的基础上与物联网通讯互相结合的产物，是智能家居系统中的核心层面；智能家居系统的应用层指的`是通过云计算技术进行家居硬件处理的系统，能够有效地降低家居投资成本，给人们的生活提供大量的计算与分析途径，包含着丰富的科学知识与模型，利用智能家居云感知模型对家居进行智能的用户感知与处理，给人们带来各种健康、便利的家居服务。
四、物联网相关技术在智能家居中的应用分析
目前物联网技术在智能家居系统中应用仍处于发展阶段，相关技术的应用并不够到位，但是物联网某些典型的技术如感知技术在智能家居中的应用正处于逐渐成熟阶段，下面对物联网感知技术在智能家居中的应用进行具体的分析：
无线温湿度传感器是一种基于物联网感知技术的感知设备，主要功能是检测室内、外的温湿度，虽然空调也有相关的温度、湿度检测功能，但是其检测功能具有局限性，并没有兼顾到距离空调出风口较远空间的环境，因此产生的数据往往与人们的感受有一定的差距。无线温湿度探测器很大程度地突破了地域与空间的限制，产生的温湿度数据的准确性高，对人们进行室内温度调节具有指导意义；也可以为室内的人们提供准确的户外温度，人们可以根据准确的实时温度决定自己外出的穿着，为人们生活提供了便利。
无线空气质量传感器与无线温湿度传感器的原理相同，用于帮助人们检测室内的空气质量，告知人们实时的空气质量是否满足健康需求，对于有幼小孩子的家庭作用巨大。当无线空气质量传感器给人们提供了准确的空气质量数据，人们就可以根据实际情况开启相关空气净化设备优化室内空气，有效地调节室内的空气质量。
无线红外防闯入探测器作为重要的物联网感知设备在人们家庭安全方面发挥着重要的作用，该检测器的操作方便，通常设置在床头，人们只需按下睡眠按钮，就可以立刻开启夜间防入侵模式，如果有人非法入侵就会发生报警信号通过无线网反馈到关联的手机上，告知房间主人并采取相关的措施。无线红外防闯入探测器为大户住宅居民提供了很大程度的便利，有的探测器还可以在有人闯入入侵区域时打开警告的灯光以警示入侵者。另外，无线红外防闯入探测器的无线门铃可以给居住用户提供及时来客信息提醒，比如当居住用户熟睡或者不在家的情况下，如果有人按下门铃，就可以通过无线网传输到手机上，及时提醒用户家庭的安全现状与信息。
无线门磁与窗磁也是用于防入侵的传感器，当人们离开家时，房间的门、窗磁就会处于警惕状态，如果门、窗有任何的开动，该系统就会向人们手机发出报警信息。无线门磁与窗磁的安装较为简便，还经常用于家庭保险柜的安全监测，及时将保险柜的打开以及关闭时间传输到人们的手机上。
五、结束语
近年来，物联网的兴起给智能家居的发展带来了新的契机，物联网技术在智能家居系统的应用研究方面有了初步的起色。物联网基于其强大的感知技术有效地提高了智能家居的智能化，满足了人们生活中对安全、舒适家居的要求。未来物联网技术的发展将会继续推动智能家居的进程，全面促进智能家居行业的发展，为人们生活提供更实用的服务。
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物联网是基于互联网和射频识别技术的能够实现物与物之间互联的网络，已被看作信息产业的第三次浪潮，成为影响经济增长的战略产业。
物联网是通过射频识别、全球定位系统、激光扫描器、红外感应器、气体感应器等传感设备，按约定的协议，把物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。目前我国已将物流、电网、交通、医疗、工业控制、绿色农业、安防、家居、环保九大行业纳入《物联网十二五发展规划》。
物联网分广义和狭义，广义物联网将物理空间和信息空间融合，任何事物都可以用数字化、网络化形式表现，从而实现物与物、人与物、人与环境、物与环境之间的信息交互和贯通融汇；狭义物联网是能够实现物与物之间自动识别和管理的网络，通常说的物联网是狭义上的。
1、物联网三大关键技术。
传感器技术：简单的理解物联网就是由各种传感设备构成的能够相互感知信息、传递信息的一个自组织传感器网络。该网络中的每个传感设备都是一个传感节点，能够检测和收集约定范围为的其他传感节点的信息并把此信息传递给另外的传感节点或观察者。
由于计算机只能处理数字信号故传感技术还必须实现模拟信号到数字信号的转变。传感技术通常用可采集的数据类型、采集的精度、传输的可靠性和稳定性来评价，这些指标又依赖于敏感材料、工艺设备和计测技术。
射频识别技术：物联网中的识别包括物体、位置、地理识别，射频识别系统一般由射频电子标签、射频读写器、处理识别信息的信息处理系统三个部分构成。在射频标签中存有让物体区别于其他物体的的身份标识（比如商品的条形码），而射频读写器则负责在一定范围内读出标签中存储的信息，读写器能读取数据的范围大小由读写器的功率、频率、类型决定。目前射频标签和读写器大多是基于 EPC 协议的。
嵌入式系统技术：综合计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。把物联网比作人来讲解传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用，则传感器好比眼睛、鼻子、皮肤等感官，互联网好比神经系统，嵌入式系统相当于大脑（对收到的信息进行分类处理）。
2、物联网层次构成。
物联网也可按层次划分，从下到上依次是：负责感知、检测和控制的感知层，负责信息传输的网络层，以及负责进行信息处理形成满足用户需求的物理应用层。
感知层主要由被感知对象、感知器组成。顾名思义，其主要作用就是利用感知器去感知被感知对象或者感知器之间相互感知数据，再传给特定设备进行汇集。对于其上层来说，感知层主要负责感知和检测两项工作，对于其下层来说主要是监控其下层的感知。
常见的感知层设备有：各种传感器、感应器、摄像头和 RFID 读写器（标签）、声音采集和 GPS 定位等。
网络层又叫传输层，主要任务是负责传输采集到的信息。该层主要由各种有线网络、无线网络构成，这里的.有线和无线网络包括我们的拨号网、专网、私网、局域网、有线电视网、2G3G4G、卫星通信网等。可理解为我们生活中的一切网络都属于该层次。应用层是使用被采集数据的层次，也就是在发展规划中提到的各种行业和没有提到但实际使用着的行业。
采集到的数据不能直接应用于各个行业，在被应用之前还需有支撑平台对数据进行加工和整理成有效数据才能被使用，比如对数据进行编码解码、信息整合、信息接入、信息目录等，被广泛应用于支撑平台的技术有数据库技术、云计算、云存储。
3、物联网的安全。
可将物联网的安全划分为四类：一是物联网本身的安全问题，二是物联网引入的安全问题，三是物联网场景下的特定互联网安全问题，最后是互联网固有的安全问题。本文对最后一种安全问题不作介绍。
第一种安全一般是物联网感知层安全问题，大多由物联网的场景、终端设备因素产生，此类问题利用互联网安全防御措施没有解决办法，一般采用设计新安全验证协议解决这类问题。最常见的就是 RFID 的身份认证安全、密钥协议安全。
第二种安全指物联网应用场景导致已有的互联网安全措施不能使用，只能研究新的协议来解决此类安全问题，与第一类安全问题相比，在设计解决本类问题的安全协议时，不仅需要考虑到物联网的感知层还需要考虑到与现有互联网安全的兼容。此类问题的典型是 RFID 的寻址安全以及端到端安全。
第三种安全是说互联网原本的安全可以通过某种防御措施来确保，但由于被应用在物联网上，特定的物联网场景使原本的安全防御措施不能达到安全防御的目的，且不能通过其他互联网安全防御措施来消除此安全问题，比如，物联网中 DNS 和 DNSSEC 都没对请求者进行身份认证造成的数据泄露就属于此类（互联网中 DNS否认攻击可以用 DNSSEC 解决）。
4、结 语。
希望通过本文的介绍，能够让读者对物联网的概念、物联网中的关键技术、物联网的体系结构和可能存在的安全问题有一定了解。
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摘 要：水产养殖业作为我国传统养殖业中的支柱型产业，也在经受着现代技术的冲击。运用科学、电脑技术进行养殖是我国水产养殖业的发展趋势。但是，我国现在的水产养殖物联网技术应用还不成熟，存在技术设备落后、成本高、行业标准不统一等问题。本文就物联网技术在我国水产养殖业中的应用、存在的问题和对策进行分析。
关键词：水产养殖；物联网；对策
水产物联网技术就是通过全球定位系统、射频识别（RFID）、红外感应器等信息传感设备，按设定好的协议，将水产养殖对象与互联网进行连接，通过信息交换与通讯达到智能化追踪、定位、监控和管理的一种网络信息技术。在发达国家水产养殖物联网技术已经能够成熟应用。我国作为水产养殖大国，物联网技术的应用对于提高水产养殖的质量和产量具有至关重要的作用。
一、物联网技术应用现状
1.水产养殖环境监控
利用传感设备监测养殖池中水的温度、ph值、氧、氨含量等指标，在通过无线传输、处理后，将数据和信息传给养殖人员。让养殖户通过电脑、手机等设备实现远程监管，随时了解养殖环境状况。在收到消息后，如果能赶赴现场，就能立即根据指标进行调整。如果不能赶赴现场，可进行远程指导，确保水产养殖的健康、安全。
2.水产养殖区域监控
主要是对养殖区内气侯环境和生产安全进行监控。气侯环境监控是对气压、干湿度、气温、风力等数据进行采集，将所收集到的数据进行科学、合理的分析后，知道水产养殖适宜哪种气候环境，提高水产养殖的产量。生产安全监控是对养殖场进行全方位的掌握，做到全程监控。防止养殖对象被偷盗和逃逸，以确保养殖对象安全。
3.水产养殖生长状况监控
通过管理系统对养殖池中水质状况、饲料投放量、养殖密度等养殖参数进行分析，并根据分析结果对养殖池进行差别化的精准管理。如果发现疾病，还可进行诊断并出具治疗方案。通过物联网技术分析养殖对象的饲料投喂量，既能让投喂对象吃饱，也能减少过度喂养事件发生。从而真正做到精细化喂养。可见，运用好物联网技术对水产养殖户进行水产养殖管理能够起到提质增效的作用。
4.养殖品储运、加工监控
物联网技术可以对水产养殖品从生产到销售的全过程进行跟踪。将从物联网技术中获取的额信息录入到二维码账号中。消费者在购买时，可通过手机扫描二维码，就可以获取该产品的生产日期、产地、联系方式等信息，以保证消费者追溯产品来源，查找责任主体，促使消费者放心购买。
二、物联网技术应用存在问题
1.自身发展问题
由于我国水产养殖业还处于粗放型阶段。农村地区的现代化基础设施较为陈旧、老化。许多养殖地多远离人群居住地且养殖地较分散，电讯公司因为使用量少，就减少网络覆盖，导致了水产养殖生产规模和物联网技术应用的减少。养殖人员的专业养殖素质较低，多为农民。主要靠自己的生产经验进行养殖，缺乏科学养殖技术与对信息的获取能力。
2.设备技术及行业标准问题
我国水产养殖物联网技术设备虽然获得科研机构的广泛研究，但是，大多只适用于实验阶段，能在实际生产生活中应用的很少。特别是传感器还没有正式应用到位，而传感器又是整个水产养殖物联网技术的核心环节。由于水产养殖环境较为复杂，对传感器及相关芯片、无线传感网络、各类终端等关键技术的要求越来越高。另外，我国物联网技术及其应用还未建立起一套标准的物联网体系构架。在水产养殖物联网行业标准不统一的大环境下，参与水产养殖物联网技术开发技术的企业和科研机构只能在自己的开发平台上进行研究，无法将资源进行整合，造成人力、物力、财力的浪费。
3.资金和成本问题
现在水产养殖物联网技术设备资金投入大，一套机器和软件设备下来就要花费15-30万元，再加上对机器的日常维护、保养、维修，在一定程度上增加了养殖户的生产成本。而我国从事水产养殖者主要是个体养殖户，高昂的成本费用难以调动其养殖积极性，也抑制了水产养殖互联网技术的推广。
三、物联网技术应用对策
1.提升信息化水平，改善应用环境
根据水产养殖的规模、品种对物联网技术应用环境进行分类，使物联网应用技术达到规模化、自动化、信息化。在有条件的地区加大通讯信息化基础建设，为创造良好的'物联网技术应用环境打好基础。
2.加强科研创新，突破关键技术
我国的水产养殖物联网技术虽说取得了巨大的发展，但是一些关键零件如：传感器、扫描头等还是进口国外，这也间接造成了水产养殖物联网技术设备价格偏高，使养殖户养殖成本偏高。立足传感器研发前沿领域，设立水产养殖环境传感技术项目，围绕关键技术难题，根据实际应用情况，制定一套标准的、开放的、规范的水产养殖物联网技术标准。促使各个科研机构和水产养殖单位能够在统一 的平台上进行科研创作，减少技术研究重复，增加资源信息共享。使我国的水产养殖物联网技术设备的性价比能够提高。
3.推进项目建设，提高支持力度
养殖户在金成本较低、信息化设备落后的条件下，只有在政府部门的大力引导与支持下，水产养殖物联网技术才能取得突破性进展。政府应牵头组织一批水产养殖物联网技术示范基地建设，对所有基地养殖户进行技术支持和资金扶持。以实实在在的水产养殖品质和数量来说服廣大水产养殖者。对于不在基地养殖的水产养殖者也以项目申报的形式，进行资金支持。为水产养殖户解决资金与技术的难题，促进我国水产养殖物联网技术发展。
四、结语
制定水产养殖物联网总规划，形成完整的水产养殖物联网体系，需要政府进行统筹规划，保障养殖地的通讯设施完善，提供政府补助资金来减少养殖户养殖成本。水产养殖者也要积极接受科学、先进的水产养殖技术，紧跟时代变化的潮流，以科学的力量来提高水产养殖的品质与数量。
参考文献：
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前言
近年来，物联网技术进入商业化应用阶段。目前物联网技术不断与互联网、通讯等技术相结合，已被应用于工业自动化、商业自动化、交通运输、物流、供应链管理、公共信息服务等众多领域。将整个仓库管理系统与物联网技术相结合，设计了基于物联网技术的智能仓储管理系统，以进一步探讨物联网技术在仓储管理中的应用。为使仓储有效支持供应链上的其他环节，高效完成各种业务操作，减少库存支出，进一步降低物流费用，提高仓储效率及价值。
1 关于目前现行仓储管理存在的问题
随着仓储管理应用系统的深入使用，也逐渐显现出一些难以解决的问题。①物资识别困难。部分库房储存的物资种类较多，查找物资存放位置相当困难，即使找到物资，也需要做许多重复的登记工作。②库房作业缺乏智能化。在库房作业中，大部分企业还未将库房整个作业流程智能化，甚至部分业务还存在凭记忆或纸质单据来开展相关工作，很难保障业务的准确性，最终导致账物不符。③物资信息难以实时获取/更改。以清仓查库作业为例，即使部分企业已采用二维码等相关技术应用于库房管理中，可以扫描识别物资，但由于环境及其他因素影响，不方便扫描，识别度不高，并且在清查库存物资时，如果该物资库存信息有误，则处理起来十分麻烦，信息不能即时更正，效率极其低下。④大批量发货效率低下。进行大批量发货时，清点器材无法快速完成，满足不了快速发货的要求[1]。
2 关于物联网技术的优势
物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的.协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简单地说，物联网就是“物物相连的互联网”。一方面，它以互联网作为核心和基础；另一方面，它将互联网的用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间的信息交换和通信上，是在互联网基础上延伸和扩展的网络[2]。
3 关于物联网技术对仓储管理的应用分析
（1）通过射频识别（RFID）、二维码、各类传感器等技术和设备的综合应用，提高物资出入库过程中的识别率，可不开箱检查，并同时识别多个物资，提高出入库效率；有效提高了拣选与分发过程的效率与准确率，并加快配送的速度，减少人工，降低配送成本；
（2）采用物联网一体化智能设备，结合先进的系统架构理念，缩减了盘点周期，提高数据实时性，实时动态掌握库存情况，实现对库存物资的可视化管理；
（3）综合运用物联网相关技术，改造现行业务管理流程，实现物资的标准化管理、精细化管理、全寿命管理、信息可追溯以及业务可优化的管理目标。
4 关于业务管理系统
4.1 入库管理
在物资入库时，业务人员先将RFID电子标签贴在物资上（如果生产厂家已贴标，则直接扫描入库），成批装箱后贴上箱标，需打托盘的也可在打完托盘后贴上托盘标签；一般贴标方式有：物资单件贴标；多件物资包装在一起，外包装贴标；托盘贴标，并与单件物资标签或外包装标签数据关联。包装好的物资由装卸工具经由RFID阅读器与天线组成的通道进行入库，RFID设备自动获取物资EPC码、入库数量等信息，并通过数据采集接口传输至入库管理模块，入库管理对采集的信息进行相关业务处理并更新至数据中心。
4.2 出库管理
出库管理模块主要通过数据采集接口和本地数据接口同信息采集系统、本地数据中心进行数据交互，借助仓库射频终端设备，实现物资自动拣选、出库的功能。
4.3 库存管理
库存管理主要对物资的库存进行控制管理，包括物资库存量的自动预（报）警以及库存相关决策功能。根据实际业务情况，可以对库存限额进行自由设定，系统将根据库存限额的设定进行自动预（报）警。
4.4 清仓查库
清仓查库是指对库房物资进行数量和质量的检查，是物资管理的重要环节，是保证物资实物和系统中信息一致的必要步骤。清仓查库需要仔细核对物资的数量、质量、存放位置等信息。清查时，保管员使用带有射频功能的PDA设备扫描货位标签，然后对货位上的物资进行检查核对并扫描物资标签，再根据物资的实际情况修改物资信息和标签。
4.5 移库管理
移库管理主要完成物资从一个仓库转移到另一个仓库的业务信息管理。移库业务相当于完成一次出库和入库的业务，只是物资的基本属性信息已存在本地数据中心，物资基本属性信息不变化，只需更新物资存放位置以及所属关系。
4.6 货位管理
货位管理主要对库房及货位信息进行统一的编码管理，采用了三码合一的货位标签来标识货位，三码即RFID射频码、QR二维条码以及可视文字码，将货位标签贴在货架上，可以识别当前货位具体位置，同时也可用来记录货架目前存放的商品数量和种类。
5 结束语
基于物联网技术的智能仓储管理系统将物联网技术应用于仓储管理系统，提高了物资出入库过程中的识别率，可不开箱检查，并同时识别多个物资，提高出入库效率；缩减了盘点周期，提高数据实时性，实时动态掌握库存情况，实现对库存物资的可视化管理；有效提高了拣选与分发过程的效率与准确率，并加快配送的速度，减少人工，降低配送成本；实现了物资的标准化管理、精细化管理、全寿命管理、信息可追溯以及业务可优化的管理目标，能较好地适应现代物流管理模式下仓储管理的迫切需要。
参考文献
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[2] 李忠成.智能仓储物联网的设计与实现[J].计算机系统应用，20xx，20（7）：11-15.
物联网技术论文15
1物联网技术的应用
在当今时期，物联网技术在实际生活中的应用越来越广泛，致使网络现今面对的信息更加多极化。这些信息涉及到国防的事业、国家的军事管理、政府的工作等等各个方面，因此，信息运行的安全与否尤为重要。然而网络的数量以及节点的数量都是有限的，日常的安全监理系统已经无法真正保证网络的安全，无法将信息直接引入到物联网的相关系统当中。因此，一些有效的手段就变得更加重要，例如信息加密手段，数据的管理存取以及数据的融合体系，安全路由协议等等。在信息加密手段中，密钥管理非常重要，这主要是因为这一加密手段会对密钥的形成、密钥的分发、密钥的管理与保存以及密钥的更新与应用都会产生重要的影响。为了使整个信息安全监理过程更加顺利，就需要预定一个合理的全局方案，与此同时，还应该参照无限感知网络系统、节点的设置与规划、工作的安全标准等，来设置出更加多样化的密钥管理的相关对策。具体可以通过制定与分配工作方案之后，先构成密钥箱，在每个节点处都可以随机得到密码进而形成密钥环。再对整体进行合理的规划，每个节点只需要独自的密钥才可以解开，这样就可以保证信息的安全可靠，将这一环节变成安全通道中的较为重要的一部分。因此，无线感知网络系统具有节点对等以及多跳传输等特点。一旦网络的另一方设置了一些恶意节点，这样就可以将路由快速的'更改，进而造成信息安全管理系统的巨大漏洞，产生蠕虫病毒。所以，在信息安全监理的过程中，需要将无线感知系统以及物联网系统具体的特点作为监理过程的核心，经过明确的研究，对整个过程进行科学的设置，最后保证路由协议满足信息安全监理的整个过程，保证信息的安全性以及可靠性。
2数据融合
在物联网系统中，数据融合属于一种交互以及感知的科学模式，一旦有网络恶意俘虏节点，就会造成节点很难辨认出正常信息，对于恶意信息也无法正常的对抗尤其对于节点融合产生了较大的影响，一方面会对下游的节点信息造成严重的破坏，另一方面还会对节点传递信息的过程产生严重的负面影响。因此，为了使整个物联网系统保持安全可靠，就需要在网络数据融合的过程中准确的衡量信息的安全状况以及信息应用的程度。可以根据随机抽样得到的数据进行验证预处理，进而使用户能够在节点处准确的捕捉水平，从而辨认出数据信息是否安全可靠。
3设置路由定位协议
节点处会存在着许多较为隐私的内容，这些内容一旦发生暴漏，就会对监测目标造成严重的影响。所以，在物联网系统中，需要我们开设一些合理安全的机制进行相关的保护，对数据进行全方面的监测与保护，对于重要信息进行必要的处理与保存，可以通过一些具体的安全协议，以及准确的路由定位协议，来使得节点准确的定位出信息的真实位置，减少一些副作用的产生。这样就可以真正的提高物联网系统的感知信息的能力以及交互能力，从而提高整体的可靠水平，开设出较为良好的系统环境，帮助系统向更加完善的方面发展。
4结语
在信息工程安全监理的过程中，有效的运用物联网技术，能够切实的保证信息监理的整体效率，保证信息得到更加合理、更加科学的运用与处理。物联网技术，能够掌握好信息工程的具体进度，工作过程中存在的安全隐患，从而保证整体的工作质量。确保信息的顺利应用与传输。为了使物联网技术得到更快的发展，更加广泛的应用，就需要对这一项技术进行更深层次的了解与应用，探究其在信息工程安全监理整个过程中的应用内涵，明确管理过程中的具体问题，制定一些较为科学的对待恶意破坏对象的策略，这样，才能够保证信息工程安全监理过程中物联网技术的准确与合理的应用。
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