机电自动化毕业论文提纲模板
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摘要 5-6
Abstract 6
第1章 绪论 9-13
1.1 课题的研究背景及意义 9
1.2 国内外研究现状 9-11
1.3 本文解决的问题及方法 11-12
1.4 本文的主要工作 12-13
第2章 配电线路行波测距与信号处理 13-32
2.1 行波传播特点 13-14
2.2 行波在线路分支处的传播特性分析 14-15
2.3 行波测距方法与特点 15-19
2.4 利用小波包变换提取行波中的故障信号 19-26
2.4.1 波形的提取 20-21
2.4.2 小波包变换与滤波 21-26
2.5 行波测距的信号采集 26-30
2.5.1 信号源的选取与配变模型 27-30
2.5.2 高速数据采集系统 30
2.6 本章小结 30-32
第3章 基于 PNN 神经网络的模式识别 32-38
3.1 模式识别理论 32
3.2 人工神经网络 32-33
3.3 PNN 神经网络 33-37
3.3.1 基于 PNN 神经网络的模式识别 35-36
3.3.2 基于 PNN 神经网络的模式识别 36-37
3.4 本章小结 37-38
第4章 C 型行波-PNN 神经网络综合故障定位方法 38-42
4.1 暂态行波信号中的'故障时间信息 38-39
4.2 确定故障距离 39
4.3 故障区段的方法研究 39-40
4.4 行波—PNN 神经网络综合定位方法 40-41
4.5 本章小结 41-42
第5章 仿真实验 42-54
5.1 C 型行波—PNN 神经网络综合定位方法的仿真试验 1 42-47
5.1.1 确定故障距离 44-45
5.1.2 确定故障分支 45-47
5.2 行波—PNN 神经网络综合定位方法的仿真算例 2 47-53
5.2.1 确定故障距离 49-50
5.2.2 确定故障分支 50-53
5.3 本章小结 53-54
第6章 结论与展望 54-55
参考文献 55-58
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 58-59
致谢 59
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