2017年初中生美国留学申请条件
美国的初中是两年，相当于国内的初一、初二。而高中是四年，分别对应国内的初三、高一、高二和高三。下文是CN人才网小编整理的2017年初中生美国留学申请条件，欢迎阅读，仅供参考!
初中生美国留学准备
1.申请条件准备：
美国重点高中的优秀学生标准和国内要求相差甚大。录取委员会在招收学生时不仅要考核学生的考试成绩，更会评价学生的综合素质，如独立性、适应能力、活动能力、个性发展等。他们希望学生不仅成绩是出类拔萃的，还要积极主动地参加社会实践，如学生领袖、雄辩手、拥有文艺才能、运动健将等。对于国际学生，他们更愿意看到孩子们能把自己祖国的精深文化介绍给美国学生。
申请美国高中的时候，要求提供申请人近三年的在校成绩，比如说，高一在读的学生，想到美国去继续读高中，就需要提供高中以及初中的所有在校成绩单，平均分数要达到75-80%以上。
美国高中对中国学生的语言录取条件相对宽松，一般要求托福成绩达到550分以上，如果达不到要求的语言成绩，或者没有参加托福考试，一般学校会要求申请人参加校方录取委员会组织的电话面试。如果能够录取，一般在入学以后要参加学校的入学英语水平考试，根据考试成绩参加学校设立的`不同级别的ESL(英语作为第二语言的语言培训课程)，就读的时间因人、因英语基础而异，大概在半年到一年时间。
学生要向学校递交申请表格、初高中成绩单、SSAT或ISEE成绩、家庭银行存款资金证明。学校收到材料后，会派遣教师前往面试。学生在面试前应充分了解学校的喜好、要求和标准。
申请高中需要SSAT或ISEE的成绩。目前只在上海设立了唯一的SSAT考点，同学们可以登陆网址查看详细的考试信息或拨打电话询问。目前很多国内的学生没有参加此项考试也获得了美国名牌高中的录取。
2.资金准备：
中国留学生大多去美国就读私立学校，每年学费从八九千美元到四万多美元不等，大多数学校的学费为两万多美元，生活费一般也是两万多美元，每年总费用四万多美元。
3.心理准备：
小留学生初到国外会遇到语言沟通有问题，文化有差异，中美授课方式不一样，刚开始都会不习惯，大约过半年就会习惯了。
具体规划
初一生：这时候不必有太具体的准备，打好英语基础，保证自己的在校成绩，逐渐培养自己的独立生活能力便可，并且这些准备都是“长跑”，初二、初三也是需要贯穿的，适当参加一些活动。
初二生：了解自己想去的国家。从地理、文化、风俗等入手，这样出国读高中可以更快地适应并融入当地的主流文化。多了解海外学习和生活的常识。要大力培养独立生活的能力，在心理上开始“断奶”，以便留学海外时有一个稳定坚强的心理状态。
初三生：要抓紧时间，如果选择的是美国名牌高中，最好提前一年就开始着手申请，因为名额有限。选择专业、有经验的机构进行咨询，在顾问老师的指导下，学生要尽可能多地了解信息，选择最适合自己的学校和课程。
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1. 美国统计学研究方向有哪些?与国内有何区别?
美国统计学专业包含理论统计和应用统计两个大的方面。在理论统计方面，研究方向有：模型选择，非参统计方法，贝叶斯统计，时间序列与生存分析，高维数据分析与机器学习，概率论，数据挖掘等等。
在应用统计方面，目前发展最为突出的是生物统计，有很多学校都专门设立了独立的生物统计硕士项目。另外，统计学的应用还涉及金融、经济、社会学、工程学、环境等多个领域从而形成的相应的研究分支。以莱斯大学的统计学项目为例，就含有金融统计和风险，生物信息和生物统计，统计计算和数据挖掘，环境统计学这四个方向。
美国统计学硕士项目大多设置于独立开设的统计系，教授的研究方向更为细致和深入。国内的统计学专业部分设置于数学系或是经济、金融等相关学院内，以研究为导向的硕士项目居多。相比之下，美国统计学专业的硕士学位对于研究或是就业的导向划分更为明确。
2. 申请美国统计学硕士项目录取要求是什么?是不是必须有数学背景?
为了便于同学们了解统计学硕士项目的录取要求，我们先举两个例子：
MA in Statistics @ Columbia University
Preparation for the program should include at a minimum, one semester of linear algebra with an in-depth coverage of relevant topics, including: Matrices, vector spaces, linear transformations, eigenvalues and eigenvectors, canonical forms, and their applications and advanced calculus. Experience in theoretical or applied probability and statistics is advantageous. Familiarity with computer programming, including some proficiency in SAS, R or Python is also helpful.
MS in Statistics @ University of Illinois at Urbana-Champaign
Prerequisites: Applied Linear Algebra, Calculus, Statistics and Probability
总体来说，统计学硕士项目对于申请人的基本要求是修过线性代数，微积分及概率数理统计这三门数学课。如果还修过其他的统计相关课程(如：应用统计学，回归分析，时间序列分析)和计算机编程知识，在申请时会更有优势。申请人不一定是数学或是统计学专业的背景，但先修课一定要满足。但是转专业申请无疑加大了申请难度。需要学生尽量补充统计学相关的课程，这样才更有助于向招生委员会证明自己具备完成硕士项目的知识储备和学习能力。
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