1. 确定自己的研究方向。主要有以下几个原则：
是否符合逻辑，经得起推敲?是否值得研究(前卫性，先行研究要扎实)?是否是专业热点问题?是否是自己可以驾驭的研究(也就是说能不能研究下去)?是否基础不牢固?
确认了研究方向，就可以定 Keyword 了。一篇论文的最佳检索手段之一。Keyword 可以是方法论，可以是某种模型，某种现象，某种热门学科，某种软件平台等等。在此对论文搜索引擎的说明就不一一累述。
2. 找的论文是否靠谱?水平够么?
一个研究是否水平高，除了方法论的运用得当，数据处理的精妙，理论的逻辑性，还有很大因素取决于参考文献的引用。引用的时候不能盲目的抄袭。所谓天下文章一大抄。小编认为的抄袭是得看情况抄袭的。如果你抄的那句话，放在自己论文里根本没用处，或者是废话，那就别抄了，按自己的说法说下去，指出有文献运用的同样的方法，或者指出了同样的论点，就可以了。找的论文最好别是三流期刊的论文。最好去找 引用次数多，权威性强的核心SCI期刊，作者也最好选那些高大上的。别随便找个很水的论文，那样你的论文写出来也会跟着很水。
3. 方法论的选取
论文的实现阶段，方法论的学习是很必要的。除了阅读大量文献，还需要过硬的专业知识。如果你连论文里出现的公式都看不懂，谈何拿来引用呢。相反，我们也可以批判性地阅读。取长补短，没有万全的方法论，只有的用得好不好。任何方法论都有优缺点。只要运用得当，成论文水平是完全可能的。
4. 图表的表达(数据可视化方式)
如何运用图表也是论文的重要一环。可以毫不夸张地说，一个论文的精华很大程度要看他的图表是否做得好。一目了然，标注清晰的图表，如果放在论文的poster里面，会成为最吸引眼球的一部分。
5. 精读和泛读
世界上的论文成千上万。对于精品文献，我选择精读。对于帮助不太大但却有部分用处的论文，我选择泛读。当我记得看过的论文，以后再次遇到类似疑问的时候，我们亦可以举一反三地再看一遍这些论文。相信你会有不一样的收获。
6. 善于整理论文。
小编我还是习惯把论文打印出来，装订好，看过的论文都做批注，贴关键字标签。存放在文件收纳盒里面(笔者比较喜欢收集文具)这样便于查阅。电子版的当然存到网盘里面随时下载看。
7. 多留心自己专攻的核心期刊，自己所在领域最牛B的人物写的论文或者书。
如果我们能把看论文当作一件一饱眼福的乐事，相信你的水平已经不仅仅是混毕业的水平了。
人往高处走，水往低处流。多看看牛B期刊，牛B人物的论文，会让你受益匪浅。虽然那些高大上的论文你现在还没有足够的水平能写出来，况且好多论
文在数据呈现，数据处理，算法实现方面都是不公开的。这就需要你有一个钻研的精神了。笔者身边就有一个学霸的例子人物，他的目标就是SCI，崇拜的对象就是，刘小平，李小平。别人的论文一概看不上眼。
8. 严谨踏实的学习态度。
笔者见过很多大段大段复制粘贴的发表(就不说论文了。)引用路径还是错的(格式有问题)
所引用的图表还是截图过来的(标注都是简体汉字，懒得手打日文)
如此的态度，真的是研究生水平么?我们已经不能像大学生那样“被”学习“被”研究了。
9. 最后，反问自己一句，你的学习态度真的摆端正了吗? 永远不要自嘲自己是个学渣，做不了学霸。借口。
抱着应付了事的态度，总是拖延到最后的观念，天天混学分的学习方式，总有一天会吃大亏。而千里之堤溃于蚁穴，平时不抓紧，当最后发表的时候，各种问题暴漏无疑，后悔已晚了。真正明智的做法是，平时多积累，发表尽努力，劳逸会结合，态度摆端正。